ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans

簡單 k 平均值串聯會根據 Calinski-Harabasz 準則選取最佳 k 值。如需詳細資訊，請參閱：

Calinski, T. 和 J. Harabasz。1974 年。用於叢集分析的樹狀圖方法。Commun. Stat. 3: 1-27.

用量	傳回
ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans(minClusters, maxClusters, restarts, manual, init, distanceFunction, maxIterations)	叢集器

引數	類型	詳細資料
minClusters	整數，預設值為 2	叢集數量下限。
maxClusters	整數，預設值為 10	叢集數量上限。
restarts	整數，預設值為 10	重新啟動次數。
manual	布林值，預設值為 false	手動選取叢集數量。
init	布林值，預設值為 false	設定是否要使用 k-means++ 演算法的機率最遠優先法 (而非標準隨機選取初始叢集中心)，初始化叢集中心。
distanceFunction	字串，預設值為「Euclidean」	要使用的距離函式。選項包括：歐幾里得和曼哈頓。
maxIterations	整數，預設值為 null	k-means 的疊代次數上限。