공지사항:
2025년 4월 15일 전에 Earth Engine 사용을 위해 등록된 모든 비상업용 프로젝트는 Earth Engine 액세스를 유지하기 위해
비상업용 자격 요건을 인증해야 합니다.
ee.Clusterer.wekaCobweb
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Cobweb 클러스터링 알고리즘의 구현입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.
D. Fisher (1987). 증분 개념 클러스터링을 통한 지식 획득 머신러닝 2(2):139~172. 및 J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher (1990) 증분 개념 형성 모델 인공지능 40:11-61.
사용 | 반환 값 |
---|
ee.Clusterer.wekaCobweb(acuity, cutoff, seed) | 클러스터러 |
인수 | 유형 | 세부정보 |
---|
acuity | 부동 소수점 수, 기본값: 1 | 선명도 (최소 표준 편차) |
cutoff | 부동 소수점, 기본값: 0.002 | 컷오프 (최소 카테고리 유틸리티) |
seed | 정수, 기본값: 42 | 난수 시드입니다. |
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[[["\u003cp\u003eImplements the Cobweb clustering algorithm for incremental conceptual clustering.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilizes acuity and cutoff parameters to control cluster formation based on standard deviation and category utility.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers flexibility in initialization through a user-defined random number seed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBased on research by Fisher (1987) and Gennari, Langley, & Fisher (1990) in machine learning and artificial intelligence.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"],null,["# ee.Clusterer.wekaCobweb\n\nImplementation of the Cobweb clustering algorithm. For more information see:\n\n\u003cbr /\u003e\n\nD. Fisher (1987). Knowledge acquisition via incremental conceptual clustering. Machine Learning. 2(2):139-172. and J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher (1990). Models of incremental concept formation. Artificial Intelligence. 40:11-61.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------------------|-----------|\n| `ee.Clusterer.wekaCobweb(`*acuity* `, `*cutoff* `, `*seed*`)` | Clusterer |\n\n| Argument | Type | Details |\n|----------|-----------------------|--------------------------------------|\n| `acuity` | Float, default: 1 | Acuity (minimum standard deviation). |\n| `cutoff` | Float, default: 0.002 | Cutoff (minimum category utility). |\n| `seed` | Integer, default: 42 | Random number seed. |"]]