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ee.Clusterer.wekaCobweb
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Implementação do algoritmo de clustering Cobweb. Para mais informações, acesse:
D. Fisher (1987). Aquisição de conhecimento por clustering conceitual incremental. Machine learning. 2(2):139-172. and J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher (1990). Modelos de formação incremental de conceitos. Inteligência artificial. 40:11-61.
| Uso | Retorna |
|---|
ee.Clusterer.wekaCobweb(acuity, cutoff, seed) | Clusterer |
| Argumento | Tipo | Detalhes |
|---|
acuity | Ponto flutuante, padrão: 1 | Acurácia (desvio padrão mínimo). |
cutoff | Ponto flutuante, padrão: 0,002 | Cutoff (utilidade mínima da categoria). |
seed | Número inteiro, padrão: 42 | Semente de número aleatório. |
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"],null,[]]
