Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için
ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
ee.Clusterer.wekaCobweb
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Cobweb kümeleme algoritmasının uygulanması. Daha fazla bilgi için:
D. Fisher (1987). Artımlı kavramsal kümeleme yoluyla bilgi edinme. Makine öğrenimi. 2(2):139-172. ve J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher (1990). Artımlı kavram oluşturma modelleri. Yapay Zeka 40:11-61.
| Kullanım | İadeler |
|---|
ee.Clusterer.wekaCobweb(acuity, cutoff, seed) | Kümeleyici |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
acuity | Ondalık sayı, varsayılan: 1 | Keskinlik (minimum standart sapma). |
cutoff | Kayan nokta, varsayılan: 0,002 | Kesme noktası (minimum kategori faydası). |
seed | Tamsayı, varsayılan: 42 | Rastgele sayı başlangıç değeri. |
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"],null,[]]
