ee.Clusterer.wekaLVQ

यह एक क्लस्टरर है, जो लर्निंग वेक्टर क्वांटाइज़ेशन एल्गोरिदम लागू करता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, यह लेख पढ़ें:

टी॰ कोहोनन, "लर्निंग वेक्टर क्वांटाइज़ेशन", द हैंडबुक ऑफ़ ब्रेन थ्योरी ऐंड न्यूरल नेटवर्क्स, दूसरा एडिशन, एमआईटी प्रेस, 2003, पेज 631-634.

इस्तेमालरिटर्न
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput)क्लस्टरर
आर्ग्यूमेंटटाइपविवरण
numClustersपूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: 7क्लस्टर की संख्या.
learningRateफ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: 1ट्रेनिंग एल्गोरिदम के लिए लर्निंग रेट. वैल्यू 0 से ज़्यादा और 1 के बराबर या उससे कम होनी चाहिए.
epochsपूर्णांक, डिफ़ॉल्ट: 1000ट्रेनिंग के इपॉक की संख्या. वैल्यू, 1 से ज़्यादा या उसके बराबर होनी चाहिए.
normalizeInputबूलियन, डिफ़ॉल्ट वैल्यू: falseएट्रिब्यूट को सामान्य बनाने की प्रोसेस छोड़ें.