Ogłoszenie: wszystkie projekty niekomercyjne zarejestrowane do korzystania z Earth Engine przed
15 kwietnia 2025 r. muszą
potwierdzić spełnianie warunków użycia niekomercyjnego, aby zachować dostęp. Jeśli nie przejdziesz weryfikacji do 26 września 2025 r., Twój dostęp może zostać wstrzymany.
ee.Clusterer.wekaLVQ
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Klasteryzator, który implementuje algorytm kwantyzacji wektorów uczenia. Więcej informacji znajdziesz w tych artykułach:
T. Kohonen, „Learning Vector Quantization”, The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, 2nd Edition, MIT Press, 2003, s. 631–634.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput) | Klasteryzator |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
numClusters | Liczba całkowita, domyślnie: 7 | Liczba klastrów. |
learningRate | Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 1 | Tempo uczenia się algorytmu trenowania. Wartość powinna być większa od 0 i mniejsza lub równa 1. |
epochs | Liczba całkowita, domyślnie: 1000 | Liczba epok trenowania. Wartość powinna być większa lub równa 1. |
normalizeInput | Wartość logiczna, domyślnie: false | Pomiń normalizację atrybutów. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],["The `ee.Clusterer.wekaLVQ` function implements the Learning Vector Quantization algorithm for clustering. It requires specifying the number of clusters (`numClusters`, default 7), the learning rate (`learningRate`, default 1, between 0 and 1), the number of training epochs (`epochs`, default 1000, at least 1), and whether to normalize the input attributes (`normalizeInput`, default false). The function returns a Clusterer object. The algorithm's details are described in a specific paper by T. Kohonen.\n"]]
