ประกาศ: โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดที่ลงทะเบียนเพื่อใช้ Earth Engine ก่อนวันที่
15 เมษายน 2025 ต้อง
ยืนยันการมีสิทธิ์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อรักษาสิทธิ์เข้าถึง หากคุณไม่ยืนยันภายในวันที่ 26 กันยายน 2025 ระบบอาจระงับสิทธิ์เข้าถึงของคุณ
ee.Clusterer.wekaLVQ
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
Clusterer ที่ใช้อัลกอริทึม Learning Vector Quantization ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่
T. Kohonen, "Learning Vector Quantization", The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, 2nd Edition, MIT Press, 2003, pp. 631-634.
| การใช้งาน | การคืนสินค้า |
|---|
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput) | Clusterer |
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
|---|
numClusters | จำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 7 | จำนวนคลัสเตอร์ |
learningRate | Float, ค่าเริ่มต้น: 1 | อัตราการเรียนรู้สำหรับอัลกอริทึมการฝึก ค่าควรมากกว่า 0 และน้อยกว่าหรือเท่ากับ 1 |
epochs | จำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 1000 | จำนวน Epoch การฝึก ค่าควรมากกว่าหรือเท่ากับ 1 |
normalizeInput | บูลีน ค่าเริ่มต้น: false | ข้ามการทำให้แอตทริบิวต์เป็นมาตรฐาน |
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],["The `ee.Clusterer.wekaLVQ` function implements the Learning Vector Quantization algorithm for clustering. It requires specifying the number of clusters (`numClusters`, default 7), the learning rate (`learningRate`, default 1, between 0 and 1), the number of training epochs (`epochs`, default 1000, at least 1), and whether to normalize the input attributes (`normalizeInput`, default false). The function returns a Clusterer object. The algorithm's details are described in a specific paper by T. Kohonen.\n"]]