Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için
ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
ee.Clusterer.wekaLVQ
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Öğrenme Vektörü Nicemleme algoritmasını uygulayan bir kümeleyici. Daha fazla bilgi için:
T. Kohonen, "Learning Vector Quantization", The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, 2nd Edition, MIT Press, 2003, s. 631-634.
| Kullanım | İadeler |
|---|
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput) | Kümeleyici |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
numClusters | Tamsayı, varsayılan: 7 | Küme sayısı. |
learningRate | Ondalık sayı, varsayılan: 1 | Eğitim algoritmasının öğrenme hızı. Değer 0'dan büyük, 1'den küçük veya 1'e eşit olmalıdır. |
epochs | Tam sayı, varsayılan: 1000 | Eğitim dönemi sayısı. Değer 1 veya daha büyük olmalıdır. |
normalizeInput | Boole değeri, varsayılan: false | Özellikleri normalleştirmeyi atlayın. |
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],["The `ee.Clusterer.wekaLVQ` function implements the Learning Vector Quantization algorithm for clustering. It requires specifying the number of clusters (`numClusters`, default 7), the learning rate (`learningRate`, default 1, between 0 and 1), the number of training epochs (`epochs`, default 1000, at least 1), and whether to normalize the input attributes (`normalizeInput`, default false). The function returns a Clusterer object. The algorithm's details are described in a specific paper by T. Kohonen.\n"],null,[]]
