הודעה: כל הפרויקטים הלא מסחריים שנרשמו לשימוש ב-Earth Engine לפני
15 באפריל 2025 חייבים
לאמת את הזכאות לשימוש לא מסחרי כדי לשמור על הגישה. אם לא תאמתו את החשבון עד 26 בספטמבר 2025, יכול להיות שהגישה שלכם תושעה.
ee.Clusterer.wekaXMeans
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
X-Means הוא K-Means עם הערכה יעילה של מספר האשכולות. למידע נוסף:
Dan Pelleg, Andrew W. Moore: X-means: Extending K-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters. In: Seventeenth International Conference on Machine Learning, 727-734, 2000.
שימוש | החזרות |
---|
ee.Clusterer.wekaXMeans(minClusters, maxClusters, maxIterations, maxKMeans, maxForChildren, useKD, cutoffFactor, distanceFunction, seed) | Clusterer |
ארגומנט | סוג | פרטים |
---|
minClusters | מספר שלם, ברירת מחדל: 2 | מספר הצבירים המינימלי. |
maxClusters | מספר שלם, ברירת מחדל: 8 | מספר האשכולות המקסימלי. |
maxIterations | מספר שלם, ברירת מחדל: 3 | מספר החזרות הכולל המקסימלי. |
maxKMeans | מספר שלם, ברירת מחדל: 1000 | המספר המקסימלי של איטרציות לביצוע ב-KMeans. |
maxForChildren | מספר שלם, ברירת מחדל: 1000 | מספר האיטרציות המקסימלי ב-KMeans שמבוצע על מרכזי הילדים. |
useKD | בוליאני, ברירת מחדל: false | שימוש ב-KDTree. |
cutoffFactor | מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 0 | אם אף אחד מהצאצאים לא זוכה, הפונקציה מחזירה את אחוז המרכזים הנתון של הפיצול. |
distanceFunction | מחרוזת, ברירת מחדל: Euclidean | פונקציית המרחק שבה רוצים להשתמש. האפשרויות הן: Chebyshev, Euclidean ו-Manhattan. |
seed | מספר שלם, ברירת מחדל: 10 | ערך הבסיס לארגון בסדר אקראי. |
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[]]