ee.Clusterer.wekaXMeans
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
X-Means הוא K-Means עם הערכה יעילה של מספר האשכולות. למידע נוסף:
Dan Pelleg, Andrew W. Moore: X-means: Extending K-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters. In: Seventeenth International Conference on Machine Learning, 727-734, 2000.
| שימוש | החזרות |
|---|
ee.Clusterer.wekaXMeans(minClusters, maxClusters, maxIterations, maxKMeans, maxForChildren, useKD, cutoffFactor, distanceFunction, seed) | Clusterer |
| ארגומנט | סוג | פרטים |
|---|
minClusters | מספר שלם, ברירת מחדל: 2 | מספר הצבירים המינימלי. |
maxClusters | מספר שלם, ברירת מחדל: 8 | מספר האשכולות המקסימלי. |
maxIterations | מספר שלם, ברירת מחדל: 3 | מספר החזרות הכולל המקסימלי. |
maxKMeans | מספר שלם, ברירת מחדל: 1000 | המספר המקסימלי של איטרציות לביצוע ב-KMeans. |
maxForChildren | מספר שלם, ברירת מחדל: 1000 | מספר האיטרציות המקסימלי ב-KMeans שמבוצע על מרכזי הילדים. |
useKD | בוליאני, ברירת מחדל: false | שימוש ב-KDTree. |
cutoffFactor | מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 0 | אם אף אחד מהצאצאים לא זוכה, הפונקציה מחזירה את אחוז המרכזים הנתון של הפיצול. |
distanceFunction | מחרוזת, ברירת מחדל: Euclidean | פונקציית המרחק שבה רוצים להשתמש. האפשרויות הן: Chebyshev, Euclidean ו-Manhattan. |
seed | מספר שלם, ברירת מחדל: 10 | ערך הבסיס לארגון בסדר אקראי. |
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eX-Means extends the K-Means clustering algorithm by efficiently estimating the optimal number of clusters within a specified range.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe algorithm iteratively evaluates potential cluster splits using a Bayesian Information Criterion (BIC) to determine the most likely number of clusters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize parameters like the minimum and maximum number of clusters, iterations, distance function, and randomization seed for fine-grained control over the clustering process.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eImplemented within Earth Engine, X-Means offers a scalable solution for geospatial data analysis and pattern recognition tasks.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Clusterer.wekaXMeans\n\nX-Means is K-Means with an efficient estimation of the number of clusters. For more information see:\n\n\u003cbr /\u003e\n\nDan Pelleg, Andrew W. Moore: X-means: Extending K-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters. In: Seventeenth International Conference on Machine Learning, 727-734, 2000.\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------|\n| `ee.Clusterer.wekaXMeans(`*minClusters* `, `*maxClusters* `, `*maxIterations* `, `*maxKMeans* `, `*maxForChildren* `, `*useKD* `, `*cutoffFactor* `, `*distanceFunction* `, `*seed*`)` | Clusterer |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------|\n| `minClusters` | Integer, default: 2 | Minimum number of clusters. |\n| `maxClusters` | Integer, default: 8 | Maximum number of clusters. |\n| `maxIterations` | Integer, default: 3 | Maximum number of overall iterations. |\n| `maxKMeans` | Integer, default: 1000 | The maximum number of iterations to perform in KMeans. |\n| `maxForChildren` | Integer, default: 1000 | The maximum number of iterations in KMeans that is performed on the child centers. |\n| `useKD` | Boolean, default: false | Use a KDTree. |\n| `cutoffFactor` | Float, default: 0 | Takes the given percentage of the split centroids if none of the children win. |\n| `distanceFunction` | String, default: \"Euclidean\" | Distance function to use. Options are: Chebyshev, Euclidean, and Manhattan. |\n| `seed` | Integer, default: 10 | The randomization seed. |"]]
