Earth Engine 即將推出
非商業用途的配額級別,以便保護共用運算資源,並確保所有使用者都能享有穩固效能。所有非商業用途的專案都必須在
2026 年 4 月 27 日前選取配額級別,否則屆時會預設為「社群」級別。在
2026 年 4 月 27 日,所有專案 (無論選取級別的日期為何) 的級別配額都會生效。
瞭解詳情。
ee.ConfusionMatrix.array
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
以陣列形式傳回混淆矩陣。
| 用量 | 傳回 |
|---|
ConfusionMatrix.array() | 陣列 |
| 引數 | 類型 | 詳細資料 |
|---|
這個:confusionMatrix | ConfusionMatrix | |
範例
程式碼編輯器 (JavaScript)
// Construct a confusion matrix from an array (rows are actual values,
// columns are predicted values). We construct a confusion matrix here for
// brevity and clear visualization, in most applications the confusion matrix
// will be generated from ee.Classifier.confusionMatrix.
var array = ee.Array([[32, 0, 0, 0, 1, 0],
[ 0, 5, 0, 0, 1, 0],
[ 0, 0, 1, 3, 0, 0],
[ 0, 1, 4, 26, 8, 0],
[ 0, 0, 0, 7, 15, 0],
[ 0, 0, 0, 1, 0, 5]]);
var confusionMatrix = ee.ConfusionMatrix(array);
print("ee.ConfusionMatrix", confusionMatrix);
print("ee.ConfusionMatrix as ee.Array", confusionMatrix.array());
Python 設定
請參閱
Python 環境頁面,瞭解 Python API 和如何使用 geemap 進行互動式開發。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Construct a confusion matrix from an array (rows are actual values,
# columns are predicted values). We construct a confusion matrix here for
# brevity and clear visualization, in most applications the confusion matrix
# will be generated from ee.Classifier.confusionMatrix.
array = ee.Array([[32, 0, 0, 0, 1, 0],
[ 0, 5, 0, 0, 1, 0],
[ 0, 0, 1, 3, 0, 0],
[ 0, 1, 4, 26, 8, 0],
[ 0, 0, 0, 7, 15, 0],
[ 0, 0, 0, 1, 0, 5]])
confusion_matrix = ee.ConfusionMatrix(array)
display("ee.ConfusionMatrix:", confusion_matrix)
display("ee.ConfusionMatrix as ee.Array:", confusion_matrix.array())
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上次更新時間:2025-10-30 (世界標準時間)。
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