공지사항:
2025년 4월 15일 전에 Earth Engine 사용을 위해 등록된 모든 비상업용 프로젝트는 Earth Engine 액세스를 유지하기 위해
비상업용 자격 요건을 인증해야 합니다.
ee.ConfusionMatrix.fscore
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
혼동 행렬의 Fβ 점수를 계산합니다.
| 사용 | 반환 값 |
|---|
ConfusionMatrix.fscore(beta) | 배열 |
| 인수 | 유형 | 세부정보 |
|---|
다음과 같은 경우: confusionMatrix | ConfusionMatrix | |
beta | 부동 소수점 수, 기본값: 1 | 재현율이 정밀도보다 얼마나 더 중요한지 나타내는 요소입니다. 표준 F 점수는 β를 1로 설정하는 것과 같습니다. |
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[[["\u003cp\u003eCalculates the Fβ-score, a measure combining precision and recall, from a confusion matrix.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the score through a \u003ccode\u003ebeta\u003c/code\u003e parameter, weighing the importance of recall relative to precision.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eProvides flexibility by accepting the confusion matrix as input and returning the Fβ-score as an array.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `fscore` function calculates the Fβ-score for a given confusion matrix. It accepts a `beta` argument, a float value defaulting to 1, which determines the relative importance of recall versus precision. A higher `beta` emphasizes recall. The function operates on a `ConfusionMatrix` object and returns an array containing the computed Fβ-score. The standard F-score is calculated when β is set to one.\n"],null,["# ee.ConfusionMatrix.fscore\n\nComputes the Fβ-score for the confusion matrix.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------|---------|\n| ConfusionMatrix.fscore`(`*beta*`)` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------------------|-------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `confusionMatrix` | ConfusionMatrix | |\n| `beta` | Float, default: 1 | A factor indicating how much more important recall is than precision. The standard F-score is equivalent to setting β to one. |"]]
