ee.Feature.buffer

यह फ़ंक्शन, किसी तय दूरी के हिसाब से बफ़र किए गए इनपुट को दिखाता है. अगर दूरी पॉज़िटिव है, तो ज्यामिति को बड़ा किया जाता है. अगर दूरी नेगेटिव है, तो ज्यामिति को छोटा किया जाता है.

इस्तेमालरिटर्न
Feature.buffer(distance, maxError, proj)सुविधा
आर्ग्यूमेंटटाइपविवरण
यह: featureएलिमेंटवह सुविधा जिसकी जियोमेट्री को बफ़र किया जा रहा है.
distanceफ़्लोटबफ़रिंग की दूरी, जो नेगेटिव हो सकती है. अगर कोई प्रोजेक्शन नहीं दिया गया है, तो यूनिट मीटर में होती है. इसके अलावा, यूनिट को प्रोजेक्शन के कोऑर्डिनेट सिस्टम में रखा जाता है.
maxErrorErrorMargin, डिफ़ॉल्ट: nullबफ़रिंग सर्कल का अनुमान लगाते समय और ज़रूरी रीप्रोजेक्शन करते समय, गड़बड़ी की ज़्यादा से ज़्यादा सीमा. अगर कोई वैल्यू तय नहीं की गई है, तो डिफ़ॉल्ट रूप से दूरी का 1% होता है.
projप्रोजेक्शन, डिफ़ॉल्ट: nullअगर ऐसा तय किया जाता है, तो बफ़रिंग इस प्रोजेक्शन में की जाएगी. साथ ही, दूरी को इस प्रोजेक्शन के कोऑर्डिनेट सिस्टम की इकाइयों के तौर पर समझा जाएगा. अगर ऐसा नहीं है, तो दूरी को मीटर में माना जाता है और बफ़रिंग को स्फ़ेरिकल कोऑर्डिनेट सिस्टम में किया जाता है.

उदाहरण

कोड एडिटर (JavaScript)

// Polygon feature of Serengeti National Park.
var feature = ee.FeatureCollection('WCMC/WDPA/202307/polygons')
                  .filter('ORIG_NAME == "Serengeti National Park"')
                  .first();

// Cast the resulting object as an ee.Feature so that the call to the buffer
// method is unambiguous (first() and buffer() are shared by multiple classes).
feature = ee.Feature(feature);

// Generate buffered features out and in from the original boundary.
var bufferOut = feature.buffer(10000);  // 10 km out
var bufferIn = feature.buffer(-10000);  // 10 km in

// Display the features on the map.
Map.addLayer(bufferOut, {color: 'red'}, 'Buffer out');
Map.addLayer(feature, {color: 'blue'}, 'No buffer');
Map.addLayer(bufferIn, {color: 'yellow'}, 'Buffer in');
Map.setCenter(34.8407, -2.398, 8);

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Polygon feature of Serengeti National Park.
feature = (
    ee.FeatureCollection('WCMC/WDPA/202307/polygons')
    .filter('ORIG_NAME == "Serengeti National Park"')
    .first()
)

# Cast the resulting object as an ee.Feature so that the call to the buffer
# method is unambiguous (first() and buffer() are shared by multiple classes).
feature = ee.Feature(feature)

# Generate buffered features out and in from the original boundary.
buffer_out = feature.buffer(10000)  # 10 km out
buffer_in = feature.buffer(-10000)  # 10 km in

# Display the features on the map.
m = geemap.Map()
m.add_layer(buffer_out, {'color': 'red'}, 'Buffer out')
m.add_layer(feature, {'color': 'blue'}, 'No buffer')
m.add_layer(buffer_in, {'color': 'yellow'}, 'Buffer in')
m.set_center(34.8407, -2.398, 8)
m