הודעה: כל הפרויקטים הלא מסחריים שנרשמו לשימוש ב-Earth Engine לפני
15 באפריל 2025 חייבים
לאמת את הזכאות לשימוש לא מסחרי כדי לשמור על הגישה. אם לא תאמתו את החשבון עד 26 בספטמבר 2025, יכול להיות שהגישה שלכם תושעה.
ee.FeatureCollection.aggregate_count_distinct
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
Aggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the number of distinct values for the selected property.
| שימוש | החזרות |
|---|
FeatureCollection.aggregate_count_distinct(property) | מספר |
| ארגומנט | סוג | פרטים |
|---|
זה: collection | FeatureCollection | האוסף לצבירה. |
property | מחרוזת | המאפיין שבו רוצים להשתמש מכל רכיב באוסף. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Number of distinct power plant fuel sources',
fc.aggregate_count_distinct('fuel1')); // 7
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Number of distinct power plant fuel sources:',
fc.aggregate_count_distinct('fuel1').getInfo()) # 7
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],["The `aggregate_count_distinct` method calculates the number of unique values for a specified property within a FeatureCollection. It takes a FeatureCollection as input and a property name (string) to evaluate. The method returns a numerical value representing the count of distinct values. For example, in a FeatureCollection of power plants, using `aggregate_count_distinct('fuel1')` returns the number of distinct fuel sources. In the provided example in Belgium it returned 7.\n"]]