Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için
ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
ee.FeatureCollection.aggregate_count_distinct
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bir koleksiyondaki nesnelerin belirli bir özelliğini toplar ve seçilen özelliğin farklı değerlerinin sayısını hesaplar.
| Kullanım | İadeler |
|---|
FeatureCollection.aggregate_count_distinct(property) | Sayı |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
bu: collection | FeatureCollection | Üzerinde toplama işlemi yapılacak koleksiyon. |
property | Dize | Koleksiyonun her öğesinden kullanılacak özellik. |
Örnekler
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Number of distinct power plant fuel sources',
fc.aggregate_count_distinct('fuel1')); // 7
Python kurulumu
Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere
Python Ortamı sayfasına bakın.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Number of distinct power plant fuel sources:',
fc.aggregate_count_distinct('fuel1').getInfo()) # 7
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eCounts the number of distinct values for a specified property within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts a FeatureCollection and the property name as input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns the total count of distinct values as a number.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUseful for understanding the variety of values within a dataset's property.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `aggregate_count_distinct` method calculates the number of unique values for a specified property within a FeatureCollection. It takes a FeatureCollection as input and a property name (string) to evaluate. The method returns a numerical value representing the count of distinct values. For example, in a FeatureCollection of power plants, using `aggregate_count_distinct('fuel1')` returns the number of distinct fuel sources. In the provided example in Belgium it returned 7.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_count_distinct\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the number of distinct values for the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_count_distinct`(property)` | Number |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Number of distinct power plant fuel sources',\n fc.aggregate_count_distinct('fuel1')); // 7\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Number of distinct power plant fuel sources:',\n fc.aggregate_count_distinct('fuel1').getInfo()) # 7\n```"]]
