Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için
ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
ee.FeatureCollection.aggregate_first
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bir koleksiyondaki nesnelerin belirli bir özelliğini toplar ve koleksiyondaki ilk nesnenin özellik değerini hesaplar.
| Kullanım | İadeler |
|---|
FeatureCollection.aggregate_first(property) | |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
bu: collection | FeatureCollection | Üzerinde toplama işlemi yapılacak koleksiyon. |
property | Dize | Koleksiyonun her öğesinden kullanılacak özellik. |
Örnekler
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Fuel source for first power plant in the collection',
fc.aggregate_first('fuel1')); // Wind
Python kurulumu
Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere
Python Ortamı sayfasına bakın.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Fuel source for first power plant in the collection:',
fc.aggregate_first('fuel1').getInfo()) # Wind
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eaggregate_first()\u003c/code\u003e calculates and returns the value of a specified property from the first feature within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is helpful for quickly accessing the property value of an initial element in a collection without iterating through all features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsage involves specifying the property name as an argument to the \u003ccode\u003eaggregate_first()\u003c/code\u003e function, applied to a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_first\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the property value of the first object in the collection.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_first`(property)` | |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Fuel source for first power plant in the collection',\n fc.aggregate_first('fuel1')); // Wind\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Fuel source for first power plant in the collection:',\n fc.aggregate_first('fuel1').getInfo()) # Wind\n```"]]
