公告:凡是在
2025 年 4 月 15 日前註冊使用 Earth Engine 的非商業專案,都必須
驗證非商業用途資格,才能繼續存取。如未在 2025 年 9 月 26 日前完成驗證,存取權可能會暫停。
ee.FeatureCollection.aggregate_histogram
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
匯總集合中物件的指定屬性,並計算所選屬性的直方圖。
| 用量 | 傳回 |
|---|
FeatureCollection.aggregate_histogram(property) | 字典 |
| 引數 | 類型 | 詳細資料 |
|---|
這個:collection | FeatureCollection | 要匯總的集合。 |
property | 字串 | 要從集合的每個元素使用的屬性。 |
範例
程式碼編輯器 (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Histogram of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_histogram('capacitymw')); // Dictionary
Python 設定
請參閱
Python 環境頁面,瞭解 Python API 和如何使用 geemap 進行互動式開發。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Histogram of power plant capacities (MW):')
pprint(fc.aggregate_histogram('capacitymw').getInfo()) # Dictionary
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上次更新時間:2025-07-26 (世界標準時間)。
[null,null,["上次更新時間:2025-07-26 (世界標準時間)。"],[],["The `aggregate_histogram` method calculates a histogram for a specified property across a FeatureCollection. It takes the collection and the property name as input. The output is a dictionary representing the histogram. In the provided examples, a FeatureCollection of Belgian power plants is used, and a histogram of their capacities (in MW) is generated using `aggregate_histogram('capacitymw')`. The method works on both the Javascript and Python Earth Engine APIs.\n"]]