공지사항:
2025년 4월 15일 전에 Earth Engine 사용을 위해 등록된 모든 비상업용 프로젝트는 Earth Engine 액세스를 유지하기 위해
비상업용 자격 요건을 인증해야 합니다.
ee.FeatureCollection.aggregate_mean
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
컬렉션에 있는 객체의 지정된 속성을 집계하여 선택한 속성의 평균을 계산합니다.
| 사용 | 반환 값 |
|---|
FeatureCollection.aggregate_mean(property) | 숫자 |
| 인수 | 유형 | 세부정보 |
|---|
다음과 같은 경우: collection | FeatureCollection | 집계할 컬렉션입니다. |
property | 문자열 | 컬렉션의 각 요소에서 사용할 속성입니다. |
예
코드 편집기 (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Mean of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_mean('capacitymw')); // 201.342424242
Python 설정
Python API 및 geemap를 사용한 대화형 개발에 관한 자세한 내용은
Python 환경 페이지를 참고하세요.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Mean of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_mean('capacitymw').getInfo()) # 201.342424242
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[[["\u003cp\u003eCalculates the mean (average) value of a specified property across all features within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts a FeatureCollection and the name of the property to analyze as input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns a single numerical value representing the calculated mean.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUseful for understanding the central tendency of a property within a dataset, such as average power plant capacity in a region.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `aggregate_mean` function calculates the mean of a specified property across a FeatureCollection. It takes the `FeatureCollection` and the `property` name as inputs. The function returns a Number representing the mean value. For example, using a FeatureCollection of power plants, `aggregate_mean('capacitymw')` computes the mean power plant capacity in megawatts. The provided examples showcase how to implement it in both JavaScript and Python environments.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_mean\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the mean of the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_mean`(property)` | Number |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Mean of power plant capacities (MW)',\n fc.aggregate_mean('capacitymw')); // 201.342424242\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Mean of power plant capacities (MW):',\n fc.aggregate_mean('capacitymw').getInfo()) # 201.342424242\n```"]]
