Earth Engine вводит
квоты для некоммерческих проектов , чтобы защитить совместно используемые вычислительные ресурсы и обеспечить надежную работу для всех. Все некоммерческие проекты должны выбрать уровень квот до
27 апреля 2026 года , иначе по умолчанию будет использоваться уровень «Сообщество». Квоты вступят в силу для всех проектов (независимо от даты выбора уровня)
27 апреля 2026 года .
Подробнее.
ee.FeatureCollection.aggregate_mean
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Агрегирует по заданному свойству объектов в коллекции, вычисляя среднее значение выбранного свойства.
| Использование | Возврат | FeatureCollection. aggregate_mean (property) | Число |
| Аргумент | Тип | Подробности | это: collection | FeatureCollection | Коллекция для объединения. |
property | Нить | Свойство, которое следует использовать для каждого элемента коллекции. |
Примеры
Редактор кода (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Mean of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_mean('capacitymw')); // 201.342424242 Настройка Python
Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
display('Mean of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_mean('capacitymw')) # 201.342424242
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-10-30 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-10-30 UTC."],[],["The `aggregate_mean` function calculates the mean of a specified property across a FeatureCollection. It takes the `FeatureCollection` and the `property` name as inputs. The function returns a Number representing the mean value. For example, using a FeatureCollection of power plants, `aggregate_mean('capacitymw')` computes the mean power plant capacity in megawatts. The provided examples showcase how to implement it in both JavaScript and Python environments.\n"]]