ประกาศ: โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดที่ลงทะเบียนเพื่อใช้ Earth Engine ก่อนวันที่ 
15 เมษายน 2025 ต้อง
ยืนยันการมีสิทธิ์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อรักษาสิทธิ์เข้าถึง หากคุณไม่ยืนยันภายในวันที่ 26 กันยายน 2025 ระบบอาจระงับสิทธิ์เข้าถึงของคุณ
  
        
 
       
     
  
  
  
    
  
  
  
    
      ee.FeatureCollection.aggregate_sample_sd
    
    
      
    
    
      
      จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
    
    
      
      บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
    
  
  
      
    
  
  
  
  
  
    
  
  
    
    
    
  
  
รวบรวมพร็อพเพอร์ตี้ที่กำหนดของออบเจ็กต์ในคอลเล็กชัน โดยคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างของค่าพร็อพเพอร์ตี้ที่เลือก
| การใช้งาน | การคืนสินค้า | 
|---|
| FeatureCollection.aggregate_sample_sd(property) | ตัวเลข | 
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด | 
|---|
| ดังนี้ collection | FeatureCollection | คอลเล็กชันที่จะรวบรวมข้อมูล | 
| property | สตริง | พร็อพเพอร์ตี้ที่จะใช้จากแต่ละองค์ประกอบของคอลเล็กชัน | 
  
  
  ตัวอย่าง
  
    
  
  
    
    
  
  
  
  
    
    
    
      โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)
    
    
  // FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
             .filter('country_lg == "Belgium"');
print('Sample std. deviation of power plant capacities (MW)',
      fc.aggregate_sample_sd('capacitymw'));  // 466.480889231
  
    
  
  
    
  
  
  
  
    
  
    
  การตั้งค่า Python
  ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า
    สภาพแวดล้อม Python
  import ee
import geemap.core as geemap
  
    
    
      Colab (Python)
    
    
  # FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"')
display('Sample std. deviation of power plant capacities (MW):',
        fc.aggregate_sample_sd('capacitymw'))  # 466.480889231
  
  
  
  
  
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
  อัปเดตล่าสุด 2025-10-30 UTC
  
  
  
    
      [null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-10-30 UTC"],[],["The `aggregate_sample_sd` function calculates the sample standard deviation of a specified property across a FeatureCollection. It takes the collection and the property name as input, returning a numerical value representing the standard deviation.  For instance, applied to a FeatureCollection of power plants, it can compute the sample standard deviation of their capacities. The example shows calculating the sample standard deviation of power plant `capacitymw` for power plants in Belgium.\n"]]