ee.FeatureCollection.aggregate_sample_var
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यह फ़ंक्शन, किसी कलेक्शन में मौजूद ऑब्जेक्ट की दी गई प्रॉपर्टी के हिसाब से एग्रीगेट करता है. साथ ही, चुनी गई प्रॉपर्टी की वैल्यू का सैंपल वैरियंस कैलकुलेट करता है.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
FeatureCollection.aggregate_sample_var(property) | नंबर |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
यह: collection | FeatureCollection | वह कलेक्शन जिसके आधार पर एग्रीगेट करना है. |
property | स्ट्रिंग | कलेक्शन के हर एलिमेंट से इस्तेमाल की जाने वाली प्रॉपर्टी. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Sample variance of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_sample_var('capacitymw')); // 217604.420018647
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Sample variance of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_sample_var('capacitymw').getInfo()) # 217604.420018647
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eaggregate_sample_var\u003c/code\u003e calculates the sample variance of a specified property within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt takes the FeatureCollection and the property name as input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe result is a single number representing the sample variance of the selected property across all features in the collection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is useful for understanding the spread or dispersion of a particular feature property within a dataset.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_sample_var\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the sample variance of the values of the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_sample_var`(property)` | Number |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Sample variance of power plant capacities (MW)',\n fc.aggregate_sample_var('capacitymw')); // 217604.420018647\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Sample variance of power plant capacities (MW):',\n fc.aggregate_sample_var('capacitymw').getInfo()) # 217604.420018647\n```"]]
