Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için
ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
ee.FeatureCollection.aggregate_sum
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bir koleksiyondaki nesnelerin belirli bir özelliğini toplar ve seçilen özelliğin değerlerinin toplamını hesaplar.
| Kullanım | İadeler |
|---|
FeatureCollection.aggregate_sum(property) | Sayı |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
bu: collection | FeatureCollection | Üzerinde toplama işlemi yapılacak koleksiyon. |
property | Dize | Koleksiyonun her öğesinden kullanılacak özellik. |
Örnekler
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Sum of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_sum('capacitymw')); // 13288.600000000002
Python kurulumu
Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere
Python Ortamı sayfasına bakın.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Sum of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_sum('capacitymw').getInfo()) # 13288.600000000002
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eaggregate_sum()\u003c/code\u003e calculates the total sum of a specified property's values across all features within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt takes a FeatureCollection and the property name as input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe result is a single number representing the total sum.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is useful for calculations like finding the total capacity of power plants in a region, as demonstrated in the example.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `aggregate_sum` function calculates the sum of a specified property across a FeatureCollection. It takes a FeatureCollection and a property name as input. For each element in the collection, it sums the values of the provided property. The function returns a single number representing the total sum. For instance, it can be used to sum the power capacity (in MW) of all power plants in Belgium from a FeatureCollection.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_sum\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the sum of the values of the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_sum`(property)` | Number |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Sum of power plant capacities (MW)',\n fc.aggregate_sum('capacitymw')); // 13288.600000000002\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Sum of power plant capacities (MW):',\n fc.aggregate_sum('capacitymw').getInfo()) # 13288.600000000002\n```"]]
