אנחנו משיקים ב-Earth Engine
רמות מכסה לשימוש לא מסחרי כדי להגן על משאבי מחשוב משותפים ולהבטיח ביצועים אמינים לכולם. כל הפרויקטים הלא מסחריים יצטרכו לבחור רמת מכסת שימוש עד
27 באפריל 2026, אחרת הם ישתמשו ברמת הקהילה כברירת מחדל. המיכסות לפי רמה ייכנסו לתוקף בכל הפרויקטים (ללא קשר לתאריך הבחירה של הרמה) ב-
27 באפריל 2026.
מידע נוסף
ee.FeatureCollection.aggregate_total_sd
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
Aggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the total std. deviation of the values of the selected property.
| שימוש | החזרות |
|---|
FeatureCollection.aggregate_total_sd(property) | מספר |
| ארגומנט | סוג | פרטים |
|---|
זה: collection | FeatureCollection | האוסף לצבירה. |
property | מחרוזת | המאפיין שבו רוצים להשתמש מכל רכיב באוסף. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Total std. deviation of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw')); // 462.9334545609107
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
display('Total std. deviation of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw')) # 462.9334545609107
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-10-30 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-10-30 (שעון UTC)."],[],["The `aggregate_total_sd` function calculates the total standard deviation of a specified property across a FeatureCollection. It takes the collection and the property name as input, returning a numerical value representing the total standard deviation. In practice, you can use the function to calculate the total standard deviation of power plant capacities (MW) in a given Feature Collection, as shown in the provided examples. Both Python and JavaScript code snippets are available.\n"]]