ee.FeatureCollection.aggregate_total_sd
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यह फ़ंक्शन, किसी कलेक्शन में मौजूद ऑब्जेक्ट की किसी प्रॉपर्टी के लिए एग्रीगेट करता है. साथ ही, चुनी गई प्रॉपर्टी की वैल्यू के कुल स्टैंडर्ड डेविएशन की गणना करता है.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
FeatureCollection.aggregate_total_sd(property) | नंबर |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
यह: collection | FeatureCollection | वह कलेक्शन जिसके आधार पर एग्रीगेट करना है. |
property | स्ट्रिंग | कलेक्शन के हर एलिमेंट से इस्तेमाल की जाने वाली प्रॉपर्टी. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Total std. deviation of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw')); // 462.9334545609107
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Total std. deviation of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw').getInfo()) # 462.9334545609107
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eaggregate_total_sd\u003c/code\u003e calculates the total standard deviation of a specified property across all features within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt takes a FeatureCollection and the property name as input, returning the total standard deviation as a number.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is useful for understanding the dispersion or variability of a specific property within a dataset, like the capacities of power plants in a region.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `aggregate_total_sd` function calculates the total standard deviation of a specified property across a FeatureCollection. It takes the collection and the property name as input, returning a numerical value representing the total standard deviation. In practice, you can use the function to calculate the total standard deviation of power plant capacities (MW) in a given Feature Collection, as shown in the provided examples. Both Python and JavaScript code snippets are available.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_total_sd\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the total std. deviation of the values of the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_total_sd`(property)` | Number |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Total std. deviation of power plant capacities (MW)',\n fc.aggregate_total_sd('capacitymw')); // 462.9334545609107\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Total std. deviation of power plant capacities (MW):',\n fc.aggregate_total_sd('capacitymw').getInfo()) # 462.9334545609107\n```"]]
