Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить право на некоммерческое использование для сохранения доступа. Если вы не подтвердите право до 26 сентября 2025 года, ваш доступ может быть приостановлен.
ee.FeatureCollection.aggregate_total_sd
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Агрегирует по заданному свойству объектов в коллекции, вычисляя общее стандартное отклонение значений выбранного свойства.
| Использование | Возврат | FeatureCollection. aggregate_total_sd (property) | Число |
| Аргумент | Тип | Подробности | это: collection | FeatureCollection | Коллекция для объединения. |
property | Нить | Свойство, которое следует использовать для каждого элемента коллекции. |
Примеры
Редактор кода (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Total std. deviation of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw')); // 462.9334545609107 Настройка Python
Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Total std. deviation of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw').getInfo()) # 462.9334545609107
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[],["The `aggregate_total_sd` function calculates the total standard deviation of a specified property across a FeatureCollection. It takes the collection and the property name as input, returning a numerical value representing the total standard deviation. In practice, you can use the function to calculate the total standard deviation of power plant capacities (MW) in a given Feature Collection, as shown in the provided examples. Both Python and JavaScript code snippets are available.\n"]]