ประกาศ: โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดที่ลงทะเบียนเพื่อใช้ Earth Engine ก่อนวันที่
15 เมษายน 2025 ต้อง
ยืนยันการมีสิทธิ์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อรักษาสิทธิ์เข้าถึง หากคุณไม่ยืนยันภายในวันที่ 26 กันยายน 2025 ระบบอาจระงับสิทธิ์เข้าถึงของคุณ
ee.FeatureCollection.aggregate_total_sd
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
รวมพร็อพเพอร์ตี้ที่กำหนดของออบเจ็กต์ในคอลเล็กชัน โดยคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทั้งหมดของค่าพร็อพเพอร์ตี้ที่เลือก
| การใช้งาน | การคืนสินค้า |
|---|
FeatureCollection.aggregate_total_sd(property) | ตัวเลข |
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
|---|
ดังนี้ collection | FeatureCollection | คอลเล็กชันที่จะรวบรวมข้อมูล |
property | สตริง | พร็อพเพอร์ตี้ที่จะใช้จากแต่ละองค์ประกอบของคอลเล็กชัน |
ตัวอย่าง
โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Total std. deviation of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw')); // 462.9334545609107
การตั้งค่า Python
ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า
สภาพแวดล้อม Python
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
display('Total std. deviation of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw')) # 462.9334545609107
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-10-30 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-10-30 UTC"],[],["The `aggregate_total_sd` function calculates the total standard deviation of a specified property across a FeatureCollection. It takes the collection and the property name as input, returning a numerical value representing the total standard deviation. In practice, you can use the function to calculate the total standard deviation of power plant capacities (MW) in a given Feature Collection, as shown in the provided examples. Both Python and JavaScript code snippets are available.\n"]]