Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin erişimlerini sürdürebilmeleri için
ticari olmayan uygunluklarını doğrulamaları gerekir. 26 Eylül 2025'e kadar doğrulama yapmazsanız erişiminiz bekletilebilir.
ee.FeatureCollection.aggregate_total_sd
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bir koleksiyondaki nesnelerin belirli bir özelliği üzerinde toplama işlemi yaparak seçilen özelliğin değerlerinin toplam standart sapmasını hesaplar.
| Kullanım | İadeler |
|---|
FeatureCollection.aggregate_total_sd(property) | Sayı |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
bu: collection | FeatureCollection | Üzerinde toplama işlemi yapılacak koleksiyon. |
property | Dize | Koleksiyonun her öğesinden kullanılacak özellik. |
Örnekler
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Total std. deviation of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw')); // 462.9334545609107
Python kurulumu
Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere
Python Ortamı sayfasına bakın.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Total std. deviation of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_total_sd('capacitymw').getInfo()) # 462.9334545609107
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],["The `aggregate_total_sd` function calculates the total standard deviation of a specified property across a FeatureCollection. It takes the collection and the property name as input, returning a numerical value representing the total standard deviation. In practice, you can use the function to calculate the total standard deviation of power plant capacities (MW) in a given Feature Collection, as shown in the provided examples. Both Python and JavaScript code snippets are available.\n"]]