Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить некоммерческое право на сохранение доступа к Earth Engine.
ee.FeatureCollection.aggregate_total_var
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Агрегирует по заданному свойству объектов в коллекции, вычисляя общую дисперсию значений выбранного свойства.
| Использование | Возврат | FeatureCollection. aggregate_total_var (property) | Число |
| Аргумент | Тип | Подробности | это: collection | FeatureCollection | Коллекция для объединения. |
property | Нить | Свойство, которое следует использовать для каждого элемента коллекции. |
Примеры
Редактор кода (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('Total variance of power plant capacities (MW)',
fc.aggregate_total_var('capacitymw')); // 214307.38335169878 Настройка Python
Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('Total variance of power plant capacities (MW):',
fc.aggregate_total_var('capacitymw').getInfo()) # 214307.38335169878
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eaggregate_total_var\u003c/code\u003e calculates the total variance of a specified property across all features within a FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt takes the FeatureCollection and the property name as input and returns a numerical value representing the total variance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis function is useful for understanding the dispersion or spread of a property's values within a dataset.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe example demonstrates calculating the total variance of power plant capacities in Belgium using a publicly available dataset.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `aggregate_total_var` function calculates the total variance of a specified property across a FeatureCollection. It takes a FeatureCollection and a property name as input. The function then computes the total variance of the property's values for all objects within the collection. The output is a numerical value representing this total variance. For instance, the example demonstrates calculating the total variance of power plant capacities in Belgium using this method.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.aggregate_total_var\n\nAggregates over a given property of the objects in a collection, calculating the total variance of the values of the selected property.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.aggregate_total_var`(property)` | Number |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|----------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to aggregate over. |\n| `property` | String | The property to use from each element of the collection. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\nprint('Total variance of power plant capacities (MW)',\n fc.aggregate_total_var('capacitymw')); // 214307.38335169878\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\nprint('Total variance of power plant capacities (MW):',\n fc.aggregate_total_var('capacitymw').getInfo()) # 214307.38335169878\n```"]]
