ee.FeatureCollection.distance

Her pikselin, piksel merkezinden koleksiyondaki en yakın nokta, LineString veya çokgen sınıra olan mesafesini metre cinsinden gösteren bir ÇİFT görüntü oluşturur.

Mesafenin, çokgenlerin iç kısımlarında da ölçüldüğünü unutmayın. Bir geometrinin "searchRadius" metre içinde olmayan pikseller maskelenir.

Mesafeler küre üzerinde hesaplandığından her piksel ile en yakın geometri arasındaki enlem farkıyla orantılı küçük bir hata vardır.

Kullanımİadeler
FeatureCollection.distance(searchRadius, maxError)Resim
Bağımsız DeğişkenTürAyrıntılar
bu: featuresFeatureCollectionPiksel mesafelerini hesaplamak için kullanılan özellikleri alacağınız özellik koleksiyonu.
searchRadiusKayan nokta, varsayılan: 100000Kenar aramak için her pikselden itibaren metre cinsinden maksimum mesafe. Bu mesafede kenarlar yoksa pikseller maskelenir.
maxErrorKayan nokta, varsayılan: 100Metre cinsinden maksimum yeniden projeksiyon hatası. Yalnızca giriş çoklu çizgileri yeniden projeksiyon gerektiriyorsa kullanılır. "0" değeri sağlanırsa yansıtma gerektiğinde bu işlem başarısız olur.

Örnekler

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
             .filter('country_lg == "Belgium"');

// Generate an image of distance to nearest power plant.
var distance = fc.distance({searchRadius: 50000, maxError: 50});

// Display the image and FeatureCollection on the map.
Map.setCenter(4.56, 50.78, 7);
Map.addLayer(distance, {max: 50000}, 'Distance to power plants');
Map.addLayer(fc, {color: 'red'}, 'Power plants');

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"'
)

# Generate an image of distance to nearest power plant.
distance = fc.distance(searchRadius=50000, maxError=50)

# Display the image and FeatureCollection on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(4.56, 50.78, 7)
m.add_layer(distance, {'max': 50000}, 'Distance to power plants')
m.add_layer(fc, {'color': 'red'}, 'Power plants')
m