सूचना: जिन गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट के लिए Earth Engine को
15 अप्रैल, 2025 से पहले रजिस्टर किया गया है उन्हें ऐक्सेस बनाए रखने के लिए,
गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल से जुड़ी ज़रूरी शर्तों की पुष्टि करनी होगी. अगर आपने 26 सितंबर, 2025 तक पुष्टि नहीं की, तो आपके ऐक्सेस को होल्ड पर रखा जा सकता है.
ee.FeatureCollection.distinct
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह फ़ंक्शन, किसी कलेक्शन से डुप्लीकेट वैल्यू हटाता है. ध्यान दें कि डुप्लीकेट का पता लगाने के लिए, चुनी गई प्रॉपर्टी के क्रमबद्ध फ़ॉर्म पर मज़बूत हैश का इस्तेमाल किया जाता है.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
FeatureCollection.distinct(properties) | FeatureCollection |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
यह: collection | FeatureCollection | वह इनपुट कलेक्शन जिससे ऑब्जेक्ट चुने जाएंगे. |
properties | ऑब्जेक्ट | तुलना के लिए इस्तेमाल की जाने वाली प्रॉपर्टी का नाम या प्रॉपर्टी के नामों की सूची. ऑब्जेक्ट की ज्यामिति की तुलना करने के लिए, '.geo' प्रॉपर्टी को शामिल किया जा सकता है. |
उदाहरण
कोड एडिटर (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
print('FeatureCollection of power plants in Belgium', fc);
// Remove duplicate features according to property values.
print('Distinct based on a single property', fc.distinct('fuel1'));
print('Distinct based on two properties', fc.distinct(['fuel1', 'source']));
print('Distinct based on geometry', fc.distinct('.geo'));
Python सेटअप करना
Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए,
Python एनवायरमेंट पेज देखें.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
print('FeatureCollection of power plants in Belgium:', fc.getInfo())
# Remove duplicate features according to property values.
print('Distinct based on a single property:', fc.distinct('fuel1').getInfo())
print('Distinct based on two properties:',
fc.distinct(['fuel1', 'source']).getInfo())
print('Distinct based on geometry', fc.distinct('.geo').getInfo())
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],["The `distinct` method removes duplicate features from a `FeatureCollection`. Duplicates are identified by comparing the serialized form of specified properties using a strong hash. The `properties` argument defines the comparison criteria, accepting a single property name or a list, including '.geo' for geometry. The method returns a new `FeatureCollection` with the duplicates removed. Examples are provided for both JavaScript and Python, using power plants in Belgium and properties like 'fuel1', 'source' or geometry to remove duplicates.\n"]]