ee.FeatureCollection.draw
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
צביעה של אוסף וקטורים לצורך הצגה חזותית. לא מיועד לשימוש כקלט לאלגוריתמים אחרים.
שימוש | החזרות |
---|
FeatureCollection.draw(color, pointRadius, strokeWidth) | תמונה |
ארגומנט | סוג | פרטים |
---|
זה: collection | FeatureCollection | האוסף לצביעה. |
color | מחרוזת | מחרוזת הקסדצימלית בפורמט RRGGBB שמציינת את הצבע שבו יש להשתמש לציור התכונות. |
pointRadius | מספר שלם, ברירת מחדל: 3 | הרדיוס בפיקסלים של סמני הנקודות. |
strokeWidth | מספר שלם, ברירת מחדל: 2 | הרוחב בפיקסלים של קווים וגבולות של פוליגונים. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// Paint FeatureCollection to an image for visualization.
var fcVis = fc.draw({color: '800080', pointRadius: 5, strokeWidth: 3});
Map.setCenter(4.56, 50.78, 8);
Map.addLayer(fcVis);
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap
לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"'
)
# Paint FeatureCollection to an image for visualization.
fc_vis = fc.draw(color='800080', pointRadius=5, strokeWidth=3)
m = geemap.Map()
m.set_center(4.56, 50.78, 8)
m.add_layer(fc_vis)
m
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003edraw()\u003c/code\u003e visualizes FeatureCollections as images for display purposes, not for algorithmic input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt accepts color, point radius, and stroke width parameters to customize the visualization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUse \u003ccode\u003edraw()\u003c/code\u003e with FeatureCollections to create image overlays for maps, as demonstrated with the power plants example.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `FeatureCollection.draw()` method visualizes a feature collection as an image. It accepts a `FeatureCollection`, a `color` (hex string), `pointRadius` (integer, default 3), and `strokeWidth` (integer, default 2). The method returns an image and is intended for visualization, not algorithmic input. The examples demonstrate how to apply this method using the power plants of Belgium. It can be done in JavaScript or python (colab or not) and the visualization will be an image.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.draw\n\nPaints a vector collection for visualization. Not intended for use as input to other algorithms.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.draw`(color, `*pointRadius* `, `*strokeWidth*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|---------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to draw. |\n| `color` | String | A hex string in the format RRGGBB specifying the color to use for drawing the features. |\n| `pointRadius` | Integer, default: 3 | The radius in pixels of the point markers. |\n| `strokeWidth` | Integer, default: 2 | The width in pixels of lines and polygon borders. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\n// Paint FeatureCollection to an image for visualization.\nvar fcVis = fc.draw({color: '800080', pointRadius: 5, strokeWidth: 3});\nMap.setCenter(4.56, 50.78, 8);\nMap.addLayer(fcVis);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"'\n)\n\n# Paint FeatureCollection to an image for visualization.\nfc_vis = fc.draw(color='800080', pointRadius=5, strokeWidth=3)\nm = geemap.Map()\nm.set_center(4.56, 50.78, 8)\nm.add_layer(fc_vis)\nm\n```"]]