Earth Engine, paylaşılan bilgi işlem kaynaklarını korumak ve herkes için güvenilir performans sağlamak amacıyla
ticari olmayan kota katmanlarını kullanıma sunuyor. Ticari olmayan tüm projelerin
27 Nisan 2026'ya kadar bir kota katmanı seçmesi gerekir. Aksi takdirde varsayılan olarak Topluluk Katmanı kullanılır. Katman kotaları,
27 Nisan 2026'dan itibaren tüm projeler için (katman seçim tarihinden bağımsız olarak) geçerli olacaktır.
Daha fazla bilgi edinin.
ee.FeatureCollection.draw
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Görselleştirme için bir vektör koleksiyonunu boyar. Diğer algoritmalara giriş olarak kullanılmak üzere tasarlanmamıştır.
| Kullanım | İadeler |
|---|
FeatureCollection.draw(color, pointRadius, strokeWidth) | Resim |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
bu: collection | FeatureCollection | Çizilecek koleksiyon. |
color | Dize | Özellikleri çizmek için kullanılacak rengi belirten RRGGBB biçiminde bir onaltılık dize. |
pointRadius | Tamsayı, varsayılan: 3 | Nokta işaretçilerinin piksel cinsinden yarıçapı. |
strokeWidth | Tamsayı, varsayılan: 2 | Çizgilerin ve poligon kenarlıklarının piksel cinsinden genişliği. |
Örnekler
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// Paint FeatureCollection to an image for visualization.
var fcVis = fc.draw({color: '800080', pointRadius: 5, strokeWidth: 3});
Map.setCenter(4.56, 50.78, 8);
Map.addLayer(fcVis);
Python kurulumu
Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere
Python Ortamı sayfasına bakın.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"'
)
# Paint FeatureCollection to an image for visualization.
fc_vis = fc.draw(color='800080', pointRadius=5, strokeWidth=3)
m = geemap.Map()
m.set_center(4.56, 50.78, 8)
m.add_layer(fc_vis)
m
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],["The `FeatureCollection.draw()` method visualizes a feature collection as an image. It accepts a `FeatureCollection`, a `color` (hex string), `pointRadius` (integer, default 3), and `strokeWidth` (integer, default 2). The method returns an image and is intended for visualization, not algorithmic input. The examples demonstrate how to apply this method using the power plants of Belgium. It can be done in JavaScript or python (colab or not) and the visualization will be an image.\n"]]