Earth Engine, paylaşılan bilgi işlem kaynaklarını korumak ve herkes için güvenilir performans sağlamak amacıyla
ticari olmayan kota katmanlarını kullanıma sunuyor. Ticari olmayan tüm projelerin
27 Nisan 2026 'ya kadar bir kota katmanı seçmesi gerekir. Aksi takdirde varsayılan olarak Topluluk Katmanı kullanılır. Katman kotaları,
27 Nisan 2026 'dan itibaren tüm projeler için (katman seçim tarihinden bağımsız olarak) geçerli olacaktır.
Daha fazla bilgi edinin.
ee.FeatureCollection.filterBounds
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bir koleksiyonu geometriyle kesişime göre filtrelemek için kısayol. Koleksiyondaki, ayak izi verilen geometriyle kesişmeyen öğeler hariç tutulur.
Bu, this.filter(ee.Filter.bounds(...)) ile eşdeğerdir.
Dikkat: geometry bağımsız değişkeni olarak büyük veya karmaşık bir koleksiyon sağlamak, performansın düşmesine neden olabilir. Koleksiyonların geometrisini harmanlamak iyi ölçeklenmez. İstenen sonucu elde etmek için gereken en küçük koleksiyonu (veya geometriyi) kullanın.
Filtrelenmiş koleksiyonu döndürür.
Kullanım İadeler FeatureCollection. filterBounds (geometry)Koleksiyon
Bağımsız Değişken Tür Ayrıntılar bu: collection Koleksiyon Collection örneği. geometryComputedObject|FeatureCollection|Geometry Kesilecek geometri, özellik veya koleksiyon.
Örnekler
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// FeatureCollection of global power plants.
var powerPlants = ee . FeatureCollection ( 'WRI/GPPD/power_plants' );
// FeatureCollection of counties in Oregon, USA.
var oregonCounties = ee . FeatureCollection ( 'TIGER/2018/States' )
. filter ( 'STATEFP == "41"' );
// Filter global power plants to those that intersect Oregon counties.
var oregonPowerPlants = powerPlants . filterBounds ( oregonCounties . geometry ());
// Display Oregon power plants on the map.
Map . setCenter ( - 120.492 , 44.109 , 6 );
Map . addLayer ( oregonPowerPlants );
Python kurulumu
Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere
Python Ortamı sayfasına bakın.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of global power plants.
power_plants = ee . FeatureCollection ( 'WRI/GPPD/power_plants' )
# FeatureCollection of counties in Oregon, USA.
oregon_counties = ee . FeatureCollection ( 'TIGER/2018/States' ) . filter (
'STATEFP == "41"'
)
# Filter global power plants to those that intersect Oregon counties.
oregon_power_plants = power_plants . filterBounds ( oregon_counties . geometry ())
# Display Oregon power plants on the map.
m = geemap . Map ()
m . set_center ( - 120.492 , 44.109 , 6 )
m . add_layer ( oregon_power_plants )
m
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları 'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[]]