ee.FeatureCollection.filterDate
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
קיצור דרך לסינון אוסף לפי טווח תאריכים. התאריכים start ו-end יכולים להיות תאריכים, מספרים (שמתפרשים כאלפיות השנייה מאז 1970-01-01T00:00:00Z) או מחרוזות (כמו '1996-01-01T08:00'). מבוסס על 'system:time_start'.
הפעולה הזו שקולה לפעולה הזו: this.filter(ee.Filter.date(...)). אפשר לעיין בסוג ee.Filter כדי לראות אפשרויות אחרות לסינון לפי תאריך.
מחזירה את האוסף המסונן.
שימוש | החזרות |
---|
FeatureCollection.filterDate(start, end) | אוסף |
ארגומנט | סוג | פרטים |
---|
זה: collection | אוסף | מופע האוסף. |
start | Date|Number|String | תאריך ההתחלה (כולל). |
end | תאריך|מספר|מחרוזת, אופציונלי | תאריך הסיום (לא כולל). אופציונלי. אם לא מציינים את הטווח, נוצר טווח של אלפית שנייה אחת שמתחיל ב-'start'. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
// Constructed FeatureCollection representing a field site sampled at
// four different dates; date recorded as "system:time_start" property in units
// of milliseconds since Unix epoch.
var geom = ee.Geometry.Point([-119.56, 37.67]);
var fc = ee.FeatureCollection([
ee.Feature(geom, {'prop': 10, 'system:time_start': ee.Date('2021-06-10')}),
ee.Feature(geom, {'prop': 11, 'system:time_start': ee.Date('2021-06-20')}),
ee.Feature(geom, {'prop': 19, 'system:time_start': ee.Date('2021-07-10')}),
ee.Feature(geom, {'prop': 10, 'system:time_start': ee.Date('2021-07-20')})
]);
// Filter the observations in July 2021.
print('Field site observations collection in July 2021',
fc.filterDate('2021-07-01', '2021-08-01'));
// Alternative input formats.
print('ee.DateRange as an input',
fc.filterDate(ee.DateRange('2021-07-01', '2021-08-01')));
print('Numbers (milliseconds since Unix epoch) as an input',
fc.filterDate(1625875200000, 1626739200001));
print('ee.Date objects as an input',
fc.filterDate(ee.Date('2021-07-01'), ee.Date('2021-08-01')));
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap
לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Constructed FeatureCollection representing a field site sampled at
# four different dates; date recorded as "system:time_start" property in units
# of milliseconds since Unix epoch.
geom = ee.Geometry.Point([-119.56, 37.67])
fc = ee.FeatureCollection([
ee.Feature(geom, {'prop': 10, 'system:time_start': ee.Date('2021-06-10')}),
ee.Feature(geom, {'prop': 11, 'system:time_start': ee.Date('2021-06-20')}),
ee.Feature(geom, {'prop': 19, 'system:time_start': ee.Date('2021-07-10')}),
ee.Feature(geom, {'prop': 10, 'system:time_start': ee.Date('2021-07-20')})
])
# Filter the observations in July 2021.
print('Field site observations collection in July 2021:',
fc.filterDate('2021-07-01', '2021-08-01').getInfo())
# Alternative input formats.
print('ee.DateRange as an input:',
fc.filterDate(ee.DateRange('2021-07-01', '2021-08-01')).getInfo())
print('Numbers (milliseconds since Unix epoch) as an input:',
fc.filterDate(1625875200000, 1626739200001).getInfo())
print('ee.Date objects as an input:',
fc.filterDate(ee.Date('2021-07-01'), ee.Date('2021-08-01')).getInfo())
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003efilterDate()\u003c/code\u003e allows you to filter a FeatureCollection by a date range based on the \u003ccode\u003esystem:time_start\u003c/code\u003e property.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe start and end dates can be specified as Dates, numbers (milliseconds since epoch), or strings.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe end date is exclusive, and if not specified, a 1-millisecond range starting at the start date is used.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003e\u003ccode\u003efilterDate()\u003c/code\u003e is equivalent to using \u003ccode\u003eee.Filter.date()\u003c/code\u003e and is a convenient shortcut for temporal filtering.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.FeatureCollection.filterDate\n\n\u003cbr /\u003e\n\nShortcut to filter a collection by a date range. The start and end may be Dates, numbers (interpreted as milliseconds since 1970-01-01T00:00:00Z), or strings (such as '1996-01-01T08:00'). Based on 'system:time_start'.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis is equivalent to this.filter(ee.Filter.date(...)); see the ee.Filter type for other date filtering options.\n\nReturns the filtered collection.\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------------------|------------|\n| FeatureCollection.filterDate`(start, `*end*`)` | Collection |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|--------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | Collection | The Collection instance. |\n| `start` | Date\\|Number\\|String | The start date (inclusive). |\n| `end` | Date\\|Number\\|String, optional | The end date (exclusive). Optional. If not specified, a 1-millisecond range starting at 'start' is created. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// Constructed FeatureCollection representing a field site sampled at\n// four different dates; date recorded as \"system:time_start\" property in units\n// of milliseconds since Unix epoch.\nvar geom = ee.Geometry.Point([-119.56, 37.67]);\nvar fc = ee.FeatureCollection([\n ee.Feature(geom, {'prop': 10, 'system:time_start': ee.Date('2021-06-10')}),\n ee.Feature(geom, {'prop': 11, 'system:time_start': ee.Date('2021-06-20')}),\n ee.Feature(geom, {'prop': 19, 'system:time_start': ee.Date('2021-07-10')}),\n ee.Feature(geom, {'prop': 10, 'system:time_start': ee.Date('2021-07-20')})\n]);\n\n// Filter the observations in July 2021.\nprint('Field site observations collection in July 2021',\n fc.filterDate('2021-07-01', '2021-08-01'));\n\n// Alternative input formats.\nprint('ee.DateRange as an input',\n fc.filterDate(ee.DateRange('2021-07-01', '2021-08-01')));\n\nprint('Numbers (milliseconds since Unix epoch) as an input',\n fc.filterDate(1625875200000, 1626739200001));\n\nprint('ee.Date objects as an input',\n fc.filterDate(ee.Date('2021-07-01'), ee.Date('2021-08-01')));\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# Constructed FeatureCollection representing a field site sampled at\n# four different dates; date recorded as \"system:time_start\" property in units\n# of milliseconds since Unix epoch.\ngeom = ee.Geometry.Point([-119.56, 37.67])\nfc = ee.FeatureCollection([\n ee.Feature(geom, {'prop': 10, 'system:time_start': ee.Date('2021-06-10')}),\n ee.Feature(geom, {'prop': 11, 'system:time_start': ee.Date('2021-06-20')}),\n ee.Feature(geom, {'prop': 19, 'system:time_start': ee.Date('2021-07-10')}),\n ee.Feature(geom, {'prop': 10, 'system:time_start': ee.Date('2021-07-20')})\n])\n\n# Filter the observations in July 2021.\nprint('Field site observations collection in July 2021:',\n fc.filterDate('2021-07-01', '2021-08-01').getInfo())\n\n# Alternative input formats.\nprint('ee.DateRange as an input:',\n fc.filterDate(ee.DateRange('2021-07-01', '2021-08-01')).getInfo())\n\nprint('Numbers (milliseconds since Unix epoch) as an input:',\n fc.filterDate(1625875200000, 1626739200001).getInfo())\n\nprint('ee.Date objects as an input:',\n fc.filterDate(ee.Date('2021-07-01'), ee.Date('2021-08-01')).getInfo())\n```"]]