ee.FeatureCollection.inverseDistance
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מחזירה אומדן משוקלל של הערך בכל פיקסל, לפי המרחק ההפוך.
| שימוש | החזרות |
|---|
FeatureCollection.inverseDistance(range, propertyName, mean, stdDev, gamma, reducer) | תמונה |
| ארגומנט | סוג | פרטים |
|---|
זה: collection | FeatureCollection | אוסף התכונות שמשמש כמקור נתונים להערכה. |
range | מספר ממשי (float) | גודל חלון האינטרפולציה (במטרים). |
propertyName | מחרוזת | השם של המאפיין המספרי שרוצים להעריך. |
mean | מספר ממשי (float) | הממוצע הצפוי הגלובלי. |
stdDev | מספר ממשי (float) | סטיית תקן גלובלית. |
gamma | מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 1 | ההגדרה הזו קובעת את המהירות שבה האומדנים מתקרבים לממוצע הגלובלי. |
reducer | Reducer, ברירת מחדל: null | פונקציית צמצום שמשמשת לצמצום הערך של propertyName של נקודות חופפות לערך יחיד. |
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eEstimates pixel values using an inverse-distance weighting method based on nearby features within a specified range.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTakes a FeatureCollection as input and outputs an Image containing the estimated values for each pixel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the estimation through parameters like global mean, standard deviation, and a gamma factor that controls the influence of the global mean.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can provide a reducer to handle overlapping points and aggregate their property values during the estimation process.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe pixel values are derived from the 'propertyName' specified in the input FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"]]],["The function calculates an inverse-distance weighted estimate for each pixel's value. It uses a `FeatureCollection` as source data, specifying a numeric `propertyName` to estimate. The `range` defines the interpolation window's size. A global `mean` and `stdDev` are utilized, with `gamma` controlling the estimate's convergence toward the mean. Overlapping points can be handled using a provided `reducer`. The function outputs an `Image` of estimated values.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.inverseDistance\n\nReturns an inverse-distance weighted estimate of the value at each pixel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.inverseDistance`(range, propertyName, mean, stdDev, `*gamma* `, `*reducer*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | Feature collection to use as source data for the estimation. |\n| `range` | Float | Size of the interpolation window (in meters). |\n| `propertyName` | String | Name of the numeric property to be estimated. |\n| `mean` | Float | Global expected mean. |\n| `stdDev` | Float | Global standard deviation. |\n| `gamma` | Float, default: 1 | Determines how quickly the estimates tend towards the global mean. |\n| `reducer` | Reducer, default: null | Reducer used to collapse the 'propertyName' value of overlapping points into a single value. |"]]
