ee.FeatureCollection.inverseDistance
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यह हर पिक्सल पर वैल्यू का अनुमान दिखाता है. इस अनुमान में, दूरी के हिसाब से वज़न तय किया जाता है.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
FeatureCollection.inverseDistance(range, propertyName, mean, stdDev, gamma, reducer) | इमेज |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
यह: collection | FeatureCollection | अनुमान के लिए सोर्स डेटा के तौर पर इस्तेमाल करने के लिए, फ़ीचर कलेक्शन. |
range | फ़्लोट | इंटरपोलेशन विंडो का साइज़ (मीटर में). |
propertyName | स्ट्रिंग | अनुमानित की जाने वाली संख्या वाली प्रॉपर्टी का नाम. |
mean | फ़्लोट | ग्लोबल अनुमानित औसत. |
stdDev | फ़्लोट | ग्लोबल स्टैंडर्ड डेविएशन. |
gamma | फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: 1 | इससे यह तय होता है कि अनुमान, ग्लोबल औसत की ओर कितनी तेज़ी से बढ़ते हैं. |
reducer | Reducer, default: null | इस रिड्यूसर का इस्तेमाल, ओवरलैप होने वाले पॉइंट की 'propertyName' वैल्यू को एक वैल्यू में बदलने के लिए किया जाता है. |
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003eEstimates pixel values using an inverse-distance weighting method based on nearby features within a specified range.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTakes a FeatureCollection as input and outputs an Image containing the estimated values for each pixel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the estimation through parameters like global mean, standard deviation, and a gamma factor that controls the influence of the global mean.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can provide a reducer to handle overlapping points and aggregate their property values during the estimation process.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe pixel values are derived from the 'propertyName' specified in the input FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"]]],["The function calculates an inverse-distance weighted estimate for each pixel's value. It uses a `FeatureCollection` as source data, specifying a numeric `propertyName` to estimate. The `range` defines the interpolation window's size. A global `mean` and `stdDev` are utilized, with `gamma` controlling the estimate's convergence toward the mean. Overlapping points can be handled using a provided `reducer`. The function outputs an `Image` of estimated values.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.inverseDistance\n\nReturns an inverse-distance weighted estimate of the value at each pixel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.inverseDistance`(range, propertyName, mean, stdDev, `*gamma* `, `*reducer*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | Feature collection to use as source data for the estimation. |\n| `range` | Float | Size of the interpolation window (in meters). |\n| `propertyName` | String | Name of the numeric property to be estimated. |\n| `mean` | Float | Global expected mean. |\n| `stdDev` | Float | Global standard deviation. |\n| `gamma` | Float, default: 1 | Determines how quickly the estimates tend towards the global mean. |\n| `reducer` | Reducer, default: null | Reducer used to collapse the 'propertyName' value of overlapping points into a single value. |"]]
