공지사항:
2025년 4월 15일 전에 Earth Engine 사용을 위해 등록된 모든 비상업용 프로젝트는 Earth Engine 액세스를 유지하기 위해
비상업용 자격 요건을 인증해야 합니다.
ee.FeatureCollection.inverseDistance
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
각 픽셀의 값에 대한 역거리 가중 추정치를 반환합니다.
| 사용 | 반환 값 |
|---|
FeatureCollection.inverseDistance(range, propertyName, mean, stdDev, gamma, reducer) | 이미지 |
| 인수 | 유형 | 세부정보 |
|---|
다음과 같은 경우: collection | FeatureCollection | 추정에 소스 데이터로 사용할 특성 모음입니다. |
range | 부동 소수점 수 | 보간 창의 크기 (미터)입니다. |
propertyName | 문자열 | 추정할 숫자 속성의 이름입니다. |
mean | 부동 소수점 수 | 전역 예상 평균입니다. |
stdDev | 부동 소수점 수 | 전체 표준 편차입니다. |
gamma | 부동 소수점 수, 기본값: 1 | 추정치가 전체 평균으로 얼마나 빠르게 수렴하는지 결정합니다. |
reducer | 감소기, 기본값: null | 중복되는 포인트의 'propertyName' 값을 단일 값으로 축소하는 데 사용되는 리듀서입니다. |
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[[["\u003cp\u003eEstimates pixel values using an inverse-distance weighting method based on nearby features within a specified range.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTakes a FeatureCollection as input and outputs an Image containing the estimated values for each pixel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the estimation through parameters like global mean, standard deviation, and a gamma factor that controls the influence of the global mean.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can provide a reducer to handle overlapping points and aggregate their property values during the estimation process.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe pixel values are derived from the 'propertyName' specified in the input FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"]]],["The function calculates an inverse-distance weighted estimate for each pixel's value. It uses a `FeatureCollection` as source data, specifying a numeric `propertyName` to estimate. The `range` defines the interpolation window's size. A global `mean` and `stdDev` are utilized, with `gamma` controlling the estimate's convergence toward the mean. Overlapping points can be handled using a provided `reducer`. The function outputs an `Image` of estimated values.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.inverseDistance\n\nReturns an inverse-distance weighted estimate of the value at each pixel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.inverseDistance`(range, propertyName, mean, stdDev, `*gamma* `, `*reducer*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | Feature collection to use as source data for the estimation. |\n| `range` | Float | Size of the interpolation window (in meters). |\n| `propertyName` | String | Name of the numeric property to be estimated. |\n| `mean` | Float | Global expected mean. |\n| `stdDev` | Float | Global standard deviation. |\n| `gamma` | Float, default: 1 | Determines how quickly the estimates tend towards the global mean. |\n| `reducer` | Reducer, default: null | Reducer used to collapse the 'propertyName' value of overlapping points into a single value. |"]]
