Ogłoszenie: wszystkie projekty niekomercyjne zarejestrowane do korzystania z Earth Engine przed
15 kwietnia 2025 r. muszą
potwierdzić spełnianie warunków użycia niekomercyjnego, aby zachować dostęp. Jeśli nie przejdziesz weryfikacji do 26 września 2025 r., Twój dostęp może zostać wstrzymany.
ee.FeatureCollection.inverseDistance
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Zwraca oszacowanie wartości w każdym pikselu ważone odwrotnością odległości.
Wykorzystanie | Zwroty |
---|
FeatureCollection.inverseDistance(range, propertyName, mean, stdDev, gamma, reducer) | Obraz |
Argument | Typ | Szczegóły |
---|
to: collection | FeatureCollection | Zbiór obiektów do użycia jako dane źródłowe do oszacowania. |
range | Liczba zmiennoprzecinkowa | Rozmiar okna interpolacji (w metrach). |
propertyName | Ciąg znaków | Nazwa właściwości numerycznej, której wartość ma zostać oszacowana. |
mean | Liczba zmiennoprzecinkowa | Globalna oczekiwana średnia. |
stdDev | Liczba zmiennoprzecinkowa | Globalne odchylenie standardowe. |
gamma | Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 1 | Określa, jak szybko szacunki zbliżają się do średniej globalnej. |
reducer | Ograniczenie, domyślnie: null | Reduktor używany do zwijania wartości „propertyName” nakładających się punktów do jednej wartości. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],["The function calculates an inverse-distance weighted estimate for each pixel's value. It uses a `FeatureCollection` as source data, specifying a numeric `propertyName` to estimate. The `range` defines the interpolation window's size. A global `mean` and `stdDev` are utilized, with `gamma` controlling the estimate's convergence toward the mean. Overlapping points can be handled using a provided `reducer`. The function outputs an `Image` of estimated values.\n"]]