Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить некоммерческое право на сохранение доступа к Earth Engine.
ee.FeatureCollection.inverseDistance
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Возвращает оценку значения в каждом пикселе, взвешенную по обратному расстоянию.
| Использование | Возврат | FeatureCollection. inverseDistance (range, propertyName, mean, stdDev, gamma , reducer ) | Изображение |
| Аргумент | Тип | Подробности | это: collection | FeatureCollection | Коллекция признаков для использования в качестве исходных данных для оценки. |
range | Плавать | Размер окна интерполяции (в метрах). |
propertyName | Нить | Наименование числового свойства, подлежащего оценке. |
mean | Плавать | Глобальное ожидаемое среднее значение. |
stdDev | Плавать | Глобальное стандартное отклонение. |
gamma | Плавающий, по умолчанию: 1 | Определяет, насколько быстро оценки стремятся к глобальному среднему значению. |
reducer | Редуктор, по умолчанию: null | Редуктор, используемый для объединения значения «propertyName» перекрывающихся точек в одно значение. |
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[[["\u003cp\u003eEstimates pixel values using an inverse-distance weighting method based on nearby features within a specified range.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTakes a FeatureCollection as input and outputs an Image containing the estimated values for each pixel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAllows customization of the estimation through parameters like global mean, standard deviation, and a gamma factor that controls the influence of the global mean.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can provide a reducer to handle overlapping points and aggregate their property values during the estimation process.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe pixel values are derived from the 'propertyName' specified in the input FeatureCollection.\u003c/p\u003e\n"]]],["The function calculates an inverse-distance weighted estimate for each pixel's value. It uses a `FeatureCollection` as source data, specifying a numeric `propertyName` to estimate. The `range` defines the interpolation window's size. A global `mean` and `stdDev` are utilized, with `gamma` controlling the estimate's convergence toward the mean. Overlapping points can be handled using a provided `reducer`. The function outputs an `Image` of estimated values.\n"],null,["# ee.FeatureCollection.inverseDistance\n\nReturns an inverse-distance weighted estimate of the value at each pixel.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| FeatureCollection.inverseDistance`(range, propertyName, mean, stdDev, `*gamma* `, `*reducer*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | Feature collection to use as source data for the estimation. |\n| `range` | Float | Size of the interpolation window (in meters). |\n| `propertyName` | String | Name of the numeric property to be estimated. |\n| `mean` | Float | Global expected mean. |\n| `stdDev` | Float | Global standard deviation. |\n| `gamma` | Float, default: 1 | Determines how quickly the estimates tend towards the global mean. |\n| `reducer` | Reducer, default: null | Reducer used to collapse the 'propertyName' value of overlapping points into a single value. |"]]
