ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable

BigQuery 테이블에서 데이터를 읽고 결과를 FeatureCollection으로 표시합니다.

사용반환 값
ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable(table, geometryColumn)FeatureCollection
인수유형세부정보
table문자열`project.dataset.table` 형식의 BigQuery 테이블 경로입니다.
geometryColumn문자열, 기본값: null기본 지형지물 도형으로 사용할 열의 이름입니다. 지정하지 않으면 GEOGRAPHY 유형의 첫 번째 열이 사용됩니다.

예

코드 편집기 (JavaScript)

// Load stations from the New York Subway System.
var features = ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable({
  table: 'bigquery-public-data.new_york_subway.stations',
  geometryColumn: 'station_geom',
});

// Display all relevant features on the map.
Map.setCenter(-73.90, 40.73, 11);
Map.addLayer(features,
             {'color': 'black'},
             'Stations from New York Subway System');

// Print all stations in the "Astoria" line.
var line = features.filter(ee.Filter.eq('line', 'Astoria'));
print(line);
Map.addLayer(line,
             {'color': 'yellow'},
             'Astoria line');

Python 설정

Python API 및 대화형 개발을 위한 geemap 사용에 관한 자세한 내용은 Python 환경 페이지를 참고하세요.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Load stations from the New York Subway System.
features = ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable(
    table="bigquery-public-data.new_york_subway.stations",
    geometryColumn="station_geom")

# Display all relevant features on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(-73.90, 40.73, 11)
m.add_layer(
    features, {'color': 'black'}, 'Stations from New York Subway System')

# Print all stations in the "Astoria" line.
line = features.filter(ee.Filter.eq('line', 'Astoria'))
display(line)
m.add_layer(line, {'color': 'yellow'}, 'Astoria line')
m