ee.FeatureCollection.makeArray

מוסיפים מערך חד-ממדי לכל תכונה בקולקציה על ידי שילוב של רשימת מאפיינים לכל תכונה במערך חד-ממדי. כל המאפיינים חייבים להיות ערכים מספריים. אם מאפיין לא מכיל את כל הנכסים שצוינו, או אם אחד מהם לא מספרי, המאפיין יוסר מהאוסף שיתקבל.

שימוש	החזרות
FeatureCollection.makeArray(properties, name)	FeatureCollection

ארגומנט	סוג	פרטים
זה: collection	FeatureCollection	אוסף הקלט שממנו ייבחרו המאפיינים.
properties	רשימה	המאפיינים שרוצים לבחור.
name	מחרוזת, ברירת מחדל: 'מערך'	השם של מאפיין המערך החדש.

דוגמאות

עורך הקוד (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
            .filter('country_lg == "Belgium"');

// A list of feature properties to combine into an array
// (power generation by year).
var properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];

// Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');

print('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);
print('See example of new "gwh_by_year" property', fc.first().toDictionary());

הגדרת Python

מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף Python Environment.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

from pprint import pprint

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"')

# A list of feature properties to combine into an array
# (power generation by year).
properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']

# Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')

print('FeatureCollection with array of selected properties added:',
      fc.getInfo())
print('See example of new "gwh_by_year" property:')
pprint(fc.first().toDictionary().getInfo())