ee.FeatureCollection.makeArray

Добавьте одномерный массив к каждому объекту в коллекции, объединив список свойств каждого объекта в одномерный массив. Все свойства должны быть числовыми значениями. Если объект не содержит всех указанных свойств или какое-либо из них не является числовым, он будет удален из результирующей коллекции.

Использование	Возврат
FeatureCollection. makeArray (properties, name )	FeatureCollection

Аргумент	Тип	Подробности
это: collection	FeatureCollection	Входная коллекция, из которой будут выбраны свойства.
properties	Список	Свойства для выбора.
name	Строка, по умолчанию: "array"	Имя нового свойства массива.

Примеры

Редактор кода (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
            .filter('country_lg == "Belgium"');

// A list of feature properties to combine into an array
// (power generation by year).
var properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];

// Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');

print('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);
print('See example of new "gwh_by_year" property', fc.first().toDictionary());

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"')

# A list of feature properties to combine into an array
# (power generation by year).
properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']

# Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')

display('FeatureCollection with array of selected properties added:', fc)
display('See example of new "gwh_by_year" property:', fc.first().toDictionary())