Earth Engine, paylaşılan bilgi işlem kaynaklarını korumak ve herkes için güvenilir performans sağlamak amacıyla
ticari olmayan kota katmanlarını kullanıma sunuyor. Ticari olmayan tüm projelerin
27 Nisan 2026'ya kadar bir kota katmanı seçmesi gerekir. Aksi takdirde varsayılan olarak Topluluk Katmanı kullanılır. Katman kotaları,
27 Nisan 2026'dan itibaren tüm projeler için (katman seçim tarihinden bağımsız olarak) geçerli olacaktır.
Daha fazla bilgi edinin.
ee.FeatureCollection.makeArray
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Her bir özellik için özellik listesini 1 boyutlu bir diziye birleştirerek koleksiyondaki her bir özelliğe 1 boyutlu bir dizi ekleyin. Tüm özellikler sayısal değerler olmalıdır. Bir özellik, adlandırılmış özelliklerin tümünü içermiyorsa veya bunlardan herhangi biri sayısal değilse özellik, sonuçta elde edilen koleksiyondan çıkarılır.
| Kullanım | İadeler |
|---|
FeatureCollection.makeArray(properties, name) | FeatureCollection |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
bu: collection | FeatureCollection | Mülklerin seçileceği giriş koleksiyonu. |
properties | Liste | Seçilecek özellikler. |
name | Dize, varsayılan: "array" | Yeni dizi özelliğinin adı. |
Örnekler
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// A list of feature properties to combine into an array
// (power generation by year).
var properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];
// Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');
print('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);
print('See example of new "gwh_by_year" property', fc.first().toDictionary());
Python kurulumu
Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere
Python Ortamı sayfasına bakın.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
# A list of feature properties to combine into an array
# (power generation by year).
properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']
# Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')
display('FeatureCollection with array of selected properties added:', fc)
display('See example of new "gwh_by_year" property:', fc.first().toDictionary())
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-10-30 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-10-30 UTC."],[],[]]