Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için
ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
ee.FeatureCollection.makeArray
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Her bir özellik için özellik listesini 1 boyutlu bir diziye birleştirerek koleksiyondaki her bir özelliğe 1 boyutlu bir dizi ekleyin. Tüm özellikler sayısal değerler olmalıdır. Bir özellik, adlandırılmış özelliklerin tümünü içermiyorsa veya bunlardan herhangi biri sayısal değilse özellik, sonuçta elde edilen koleksiyondan çıkarılır.
Kullanım | İadeler |
---|
FeatureCollection.makeArray(properties, name) | FeatureCollection |
Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
---|
bu: collection | FeatureCollection | Mülklerin seçileceği giriş koleksiyonu. |
properties | Liste | Seçilecek özellikler. |
name | Dize, varsayılan: "array" | Yeni dizi özelliğinin adı. |
Örnekler
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// A list of feature properties to combine into an array
// (power generation by year).
var properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];
// Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');
print('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);
print('See example of new "gwh_by_year" property', fc.first().toDictionary());
Python kurulumu
Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap
kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere
Python Ortamı sayfasına bakın.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
# A list of feature properties to combine into an array
# (power generation by year).
properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']
# Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')
print('FeatureCollection with array of selected properties added:',
fc.getInfo())
print('See example of new "gwh_by_year" property:')
pprint(fc.first().toDictionary().getInfo())
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003emakeArray()\u003c/code\u003e combines specified numeric properties of features within a FeatureCollection into a new 1-D array property.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFeatures lacking any of the specified properties, or containing non-numeric values in those properties, are excluded from the output.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe resulting FeatureCollection contains the original features with an added array property holding the combined values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe array property is named using the 'name' argument, defaulting to "array" if not provided.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.FeatureCollection.makeArray\n\nAdd a 1-D Array to each feature in a collection by combining a list of properties for each feature into a 1-D Array. All of the properties must be numeric values. If a feature doesn't contain all of the named properties, or any of them aren't numeric, the feature will be dropped from the resulting collection.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------|-------------------|\n| FeatureCollection.makeArray`(properties, `*name*`)` | FeatureCollection |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|--------------------------|--------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The input collection from which properties will be selected. |\n| `properties` | List | The properties to select. |\n| `name` | String, default: \"array\" | The name of the new array property. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// FeatureCollection of power plants in Belgium.\nvar fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')\n .filter('country_lg == \"Belgium\"');\n\n// A list of feature properties to combine into an array\n// (power generation by year).\nvar properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];\n\n// Add array of power-generation-by-year property to features.\nfc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');\n\nprint('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);\nprint('See example of new \"gwh_by_year\" property', fc.first().toDictionary());\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfrom pprint import pprint\n\n# FeatureCollection of power plants in Belgium.\nfc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(\n 'country_lg == \"Belgium\"')\n\n# A list of feature properties to combine into an array\n# (power generation by year).\nproperties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']\n\n# Add array of power-generation-by-year property to features.\nfc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')\n\nprint('FeatureCollection with array of selected properties added:',\n fc.getInfo())\nprint('See example of new \"gwh_by_year\" property:')\npprint(fc.first().toDictionary().getInfo())\n```"]]