ประกาศ: โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดที่ลงทะเบียนเพื่อใช้ Earth Engine ก่อนวันที่
15 เมษายน 2025 ต้อง
ยืนยันการมีสิทธิ์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อรักษาสิทธิ์เข้าถึง หากคุณไม่ยืนยันภายในวันที่ 26 กันยายน 2025 ระบบอาจระงับสิทธิ์เข้าถึงของคุณ
ee.FeatureCollection.map
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
แมปอัลกอริทึมกับคอลเล็กชัน
แสดงผลคอลเล็กชันที่แมป
การใช้งาน | การคืนสินค้า |
---|
FeatureCollection.map(algorithm, dropNulls) | คอลเล็กชัน |
อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
---|
ดังนี้ collection | คอลเล็กชัน | อินสแตนซ์คอลเล็กชัน |
algorithm | ฟังก์ชัน | การดำเนินการเพื่อแมปรูปภาพหรือฟีเจอร์ของคอลเล็กชัน ฟังก์ชัน JavaScript ที่รับรูปภาพหรือฟีเจอร์และแสดงผลรูปภาพหรือฟีเจอร์ ระบบจะเรียกใช้ฟังก์ชันเพียงครั้งเดียวและบันทึกผลลัพธ์เป็นคำอธิบาย จึงไม่สามารถดำเนินการที่จำเป็นหรืออาศัยสถานะภายนอกได้ |
dropNulls | บูลีน ไม่บังคับ | หากเป็นจริง อัลกอริทึมที่แมปจะได้รับอนุญาตให้แสดงผลค่า Null และระบบจะทิ้งองค์ประกอบที่อัลกอริทึมแสดงผลค่า Null |
ตัวอย่าง
โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
.filter('country_lg == "Belgium"');
// Function to convert power plant capacity from megawatts to gigawatts and
// add the value as a new feature property.
var mwToGw = function(feature) {
var megawatt = feature.getNumber('capacitymw');
var gigawatt = megawatt.divide(1000);
return feature.set('capacitygw', gigawatt);
};
// Apply the function to each feature in the collection.
fc = fc.map(mwToGw);
print('Note the new "capacitygw" property in each feature', fc);
การตั้งค่า Python
ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap
เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า
สภาพแวดล้อม Python
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
'country_lg == "Belgium"')
# Function to convert power plant capacity from megawatts to gigawatts and
# add the value as a new feature property.
def mw_to_gw(feature):
megawatt = feature.getNumber('capacitymw')
gigawatt = megawatt.divide(1000)
return feature.set('capacitygw', gigawatt)
# Apply the function to each feature in the collection.
fc = fc.map(mw_to_gw)
print('Note the new "capacitygw" property in each feature:', fc.getInfo())
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],["The `map` algorithm applies a user-defined function to each element within a collection (e.g., features or images). This function, which accepts an element as input and returns a modified one, is applied to each item of the collection. The `dropNulls` argument allows filtering null return values. The result is a new collection containing the modified elements. For example, converting power plant capacity units and adding them as a new property to the features.\n"]]