ee.FeatureCollection.remap
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
ממפה מחדש את הערך של מאפיין ספציפי באוסף. הפונקציה מקבלת שני מערכים מקבילים וממפה את הערכים שנמצאים באחד מהם לערכים שנמצאים בשני. כל רכיב עם ערך שלא צוין ברשימה הראשונה מושמט מקולקציית הפלט.
שימוש | החזרות |
---|
FeatureCollection.remap(lookupIn, lookupOut, columnName) | FeatureCollection |
ארגומנט | סוג | פרטים |
---|
זה: collection | FeatureCollection | האוסף שרוצים לשנות. |
lookupIn | רשימה | ערכי מיפוי הקלט. מוגבל למחרוזות ולמספרים שלמים. |
lookupOut | רשימה | ערכי המיפוי של הפלט. הגודל שלו צריך להיות זהה לזה של lookupIn. |
columnName | מחרוזת | השם של הנכס שרוצים למפות מחדש. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
// Classify features based on a string property.
// The 'nonsense' category gets dropped.
var fc = ee.FeatureCollection([
ee.Feature(ee.Geometry.Point([1, 2]), {isTree: 'Tree'}),
ee.Feature(ee.Geometry.Point([3, 4]), {isTree: 'NotTree'}),
ee.Feature(ee.Geometry.Point([5, 6]), {isTree: 'nonsense'}),
]);
var trees = fc.remap(['NotTree', 'Tree'], [0, 1], 'isTree');
print('remapped trees', trees);
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap
לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Classify features based on a string property.
# The 'nonsense' category gets dropped.
fc = ee.FeatureCollection([
ee.Feature(ee.Geometry.Point([1, 2]), {'isTree': 'Tree'}),
ee.Feature(ee.Geometry.Point([3, 4]), {'isTree': 'NotTree'}),
ee.Feature(ee.Geometry.Point([5, 6]), {'isTree': 'nonsense'}),
])
trees = fc.remap(['NotTree', 'Tree'], [0, 1], 'isTree')
print('Remapped trees:', trees.getInfo())
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eRemaps property values in a FeatureCollection using parallel lists for input and output mappings.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eElements with values not found in the input mapping list (\u003ccode\u003elookupIn\u003c/code\u003e) are excluded from the output.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts FeatureCollections, input and output mapping lists, and the property name for remapping as arguments.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUseful for classifying features based on specific property values and simplifying data representation.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.FeatureCollection.remap\n\nRemaps the value of a specific property in a collection. Takes two parallel lists and maps values found in one to values in the other. Any element with a value that is not specified in the first list is dropped from the output collection.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------------------------------|-------------------|\n| FeatureCollection.remap`(lookupIn, lookupOut, columnName)` | FeatureCollection |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------------|-------------------|---------------------------------------------------------------|\n| this: `collection` | FeatureCollection | The collection to be modified. |\n| `lookupIn` | List | The input mapping values. Restricted to strings and integers. |\n| `lookupOut` | List | The output mapping values. Must be the same size as lookupIn. |\n| `columnName` | String | The name of the property to remap. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// Classify features based on a string property.\n// The 'nonsense' category gets dropped.\nvar fc = ee.FeatureCollection([\n ee.Feature(ee.Geometry.Point([1, 2]), {isTree: 'Tree'}),\n ee.Feature(ee.Geometry.Point([3, 4]), {isTree: 'NotTree'}),\n ee.Feature(ee.Geometry.Point([5, 6]), {isTree: 'nonsense'}),\n]);\n\nvar trees = fc.remap(['NotTree', 'Tree'], [0, 1], 'isTree');\nprint('remapped trees', trees);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# Classify features based on a string property.\n# The 'nonsense' category gets dropped.\nfc = ee.FeatureCollection([\n ee.Feature(ee.Geometry.Point([1, 2]), {'isTree': 'Tree'}),\n ee.Feature(ee.Geometry.Point([3, 4]), {'isTree': 'NotTree'}),\n ee.Feature(ee.Geometry.Point([5, 6]), {'isTree': 'nonsense'}),\n ])\n\ntrees = fc.remap(['NotTree', 'Tree'], [0, 1], 'isTree')\nprint('Remapped trees:', trees.getInfo())\n```"]]