ee.FeatureCollection.style

Desenhe uma coleção de vetores para visualização usando uma linguagem de estilo simples.

UsoRetorna
FeatureCollection.style(color, pointSize, pointShape, width, fillColor, styleProperty, neighborhood, lineType)Imagem
ArgumentoTipoDetalhes
isso: collectionFeatureCollectionA coleção a ser desenhada.
colorString, padrão: "black"Uma cor padrão (valor de cor CSS 3.0, por exemplo, "FF0000" ou "red") para usar no desenho dos recursos. Compatível com opacidade (por exemplo, "FF000088" para vermelho 50% transparente).
pointSizeNúmero inteiro, padrão: 3O tamanho padrão em pixels dos marcadores de ponto.
pointShapeString, padrão: "circle"A forma padrão do marcador a ser desenhada em cada local. Uma destas opções: "circle", "square", "diamond", "cross", "plus", "pentagram", "hexagram", "triangle", "triangle_up", "triangle_down", "triangle_left", "triangle_right", "pentagon", "hexagon", "star5", "star6". Esse argumento também aceita estas abreviações de marcadores do Matlab: "o", "s", "d", "x", "+", "p", "h", "^", "v", "<", ">".
widthPonto flutuante, padrão: 2A largura de linha padrão para linhas e contornos de polígonos e formas de pontos.
fillColorString, padrão: nullA cor para preencher polígonos e formas de pontos. O padrão é "color" com opacidade de 0,66.
stylePropertyString, padrão: nullUma propriedade por recurso que deve conter um dicionário. Os valores no dicionário substituem os valores padrão desse recurso.
neighborhoodNúmero inteiro, padrão: 5Se "styleProperty" for usado e algum recurso tiver um "pointSize" ou uma largura maior que os padrões, poderão ocorrer artefatos de segmentação. Especifica a vizinhança máxima (pointSize + largura) necessária para qualquer recurso.
lineTypeString, padrão: "solid"O estilo de linha padrão para linhas e contornos de polígonos e formas de pontos. O padrão é "solid". Uma destas opções: sólido, pontilhado, tracejado.

Exemplos

Editor de código (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
            .filter('country_lg == "Belgium"');

// Paint FeatureCollection to an image using collection-wide style arguments.
var fcVis = fc.style({
  color: '1e90ff',
  width: 2,
  fillColor: 'ff475788',  // with alpha set for partial transparency
  lineType: 'dotted',
  pointSize: 10,
  pointShape: 'circle'
});

// Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
Map.setCenter(4.326, 50.919, 9);
Map.addLayer(fcVis, null, 'Collection-wide style');

// Paint FeatureCollection to an image using feature-specific style arguments.
// A dictionary of style properties per power plant fuel type.
var fuelStyles = ee.Dictionary({
  Wind: {color: 'blue', pointSize: 5, pointShape: 'circle'},
  Gas: {color: 'yellow', pointSize: 6, pointShape: 'square'},
  Oil: {color: 'green', pointSize: 3, pointShape: 'diamond'},
  Coal: {color: 'red', pointSize: 3, pointShape: 'cross'},
  Hydro: {color: 'brown', pointSize: 3, pointShape: 'star5'},
  Biomass: {color: 'orange', pointSize: 4, pointShape: 'triangle'},
  Nuclear: {color: 'purple', pointSize: 6, pointShape: 'hexagram'},
});

// Add feature-specific style properties to each feature based on fuel type.
fc = fc.map(function(feature) {
  return feature.set('style', fuelStyles.get(feature.get('fuel1')));
});

// Style the FeatureCollection according to each feature's "style" property.
var fcVisCustom = fc.style({
  styleProperty: 'style',
  neighborhood: 8  // maximum "pointSize" + "width" among features
});

// Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
Map.addLayer(fcVisCustom, null, 'Feature-specific style');

Configuração do Python

Consulte a página Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar geemap para desenvolvimento interativo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"'
)

# Paint FeatureCollection to an image using collection-wide style arguments.
fc_vis = fc.style(
    color='1e90ff',
    width=2,
    fillColor='ff475788',  # with alpha set for partial transparency
    lineType='dotted',
    pointSize=10,
    pointShape='circle',
)

# Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(4.326, 50.919, 9)
m.add_layer(fc_vis, None, 'Collection-wide style')

# Paint FeatureCollection to an image using feature-specific style arguments.
# A dictionary of style properties per power plant fuel type.
fuel_styles = ee.Dictionary({
    'Wind': {'color': 'blue', 'pointSize': 5, 'pointShape': 'circle'},
    'Gas': {'color': 'yellow', 'pointSize': 6, 'pointShape': 'square'},
    'Oil': {'color': 'green', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'diamond'},
    'Coal': {'color': 'red', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'cross'},
    'Hydro': {'color': 'brown', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'star5'},
    'Biomass': {'color': 'orange', 'pointSize': 4, 'pointShape': 'triangle'},
    'Nuclear': {'color': 'purple', 'pointSize': 6, 'pointShape': 'hexagram'},
})

# Add feature-specific style properties to each feature based on fuel type.
fc = fc.map(
    lambda feature: feature.set('style', fuel_styles.get(feature.get('fuel1')))
)

# Style the FeatureCollection according to each feature's "style" property.
fc_vis_custom = fc.style(
    styleProperty='style',
    neighborhood=8,  # maximum "pointSize" + "width" among features
)

# Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
m.add_layer(fc_vis_custom, None, 'Feature-specific style')
m