ee.Filter.bounds

Создает фильтр, который проходит проверку, если геометрия объекта пересекает заданную геометрию.

Внимание: использование большой или сложной коллекции в качестве аргумента geometry может привести к снижению производительности. Сбор геометрии коллекций плохо масштабируется; используйте наименьшую коллекцию (или геометрию), необходимую для достижения желаемого результата.

Возвращает построенный фильтр.

Использование	Возврат
ee.Filter.bounds(geometry, errorMargin )	Фильтр

Аргумент	Тип	Подробности
geometry	ComputedObject|FeatureCollection|Геометрия	Геометрия, объект или совокупность, с которыми необходимо пересечься.
errorMargin	ComputedObject|Number, необязательно	Необязательный допуск погрешности. Если это число, интерпретируется как площадь поверхности сферы в метрах.

Примеры

Редактор кода (JavaScript)

// collection.filterBounds() is preferred.
// A Sentinel-2 surface reflectance image collection for 3 months in 2021.
var ic = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
             .filterDate('2021-07-01', '2021-10-01');

// A point geometry for the peak of Mount Shasta, California, USA.
var geom = ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411);
print('Images intersecting point geometry',
      ic.filter(ee.Filter.bounds(geom)));

// A feature collection of point geometries for mountain peaks.
var fc = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411), {mountain: 'Mount Shasta'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point(-121.697, 45.374), {mountain: 'Mount Hood'})
]);
print('Images intersecting feature collection',
      ic.filter(ee.Filter.bounds(fc)));

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# collection.filterBounds() is preferred.
# A Sentinel-2 surface reflectance image collection for 3 months in 2021.
ic = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR').filterDate('2021-07-01',
                                                       '2021-10-01')

# A point geometry for the peak of Mount Shasta, California, USA.
geom = ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411)
print('Images intersecting point geometry:',
      ic.filter(ee.Filter.bounds(geom)).getInfo())

# A feature collection of point geometries for mountain peaks.
fc = ee.FeatureCollection([
    ee.Feature(ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411),
               {'mountain': 'Mount Shasta'}),
    ee.Feature(ee.Geometry.Point(-121.697, 45.374),
               {'mountain': 'Mount Hood'})
])
print('Images intersecting feature collection:',
      ic.filter(ee.Filter.bounds(fc)).getInfo())