ee.Filter.bounds

สร้างตัวกรองที่ผ่านหากเรขาคณิตของออบเจ็กต์ตัดกับเรขาคณิตที่กำหนด

ข้อควรระวัง: การระบุคอลเล็กชันขนาดใหญ่หรือซับซ้อนเป็นอาร์กิวเมนต์ geometry อาจส่งผลให้ประสิทธิภาพต่ำ การจัดเรียงรูปทรงของคอลเล็กชันไม่สามารถปรับขนาดได้ดี ให้ใช้คอลเล็กชัน (หรือรูปทรง) ที่เล็กที่สุดที่จำเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

แสดงผลตัวกรองที่สร้างขึ้น

การใช้งาน	การคืนสินค้า
ee.Filter.bounds(geometry, errorMargin)	ตัวกรอง

อาร์กิวเมนต์	ประเภท	รายละเอียด
geometry	ComputedObject|FeatureCollection|Geometry	เรขาคณิต ฟีเจอร์ หรือคอลเล็กชันที่จะตัดกัน
errorMargin	ComputedObject|Number, ไม่บังคับ	ขอบเขตข้อผิดพลาด (ไม่บังคับ) หากเป็นตัวเลข ให้ตีความเป็นเมตรของพื้นผิวทรงกลม

ตัวอย่าง

โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// collection.filterBounds() is preferred.
// A Sentinel-2 surface reflectance image collection for 3 months in 2021.
var ic = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
             .filterDate('2021-07-01', '2021-10-01');

// A point geometry for the peak of Mount Shasta, California, USA.
var geom = ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411);
print('Images intersecting point geometry',
      ic.filter(ee.Filter.bounds(geom)));

// A feature collection of point geometries for mountain peaks.
var fc = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411), {mountain: 'Mount Shasta'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point(-121.697, 45.374), {mountain: 'Mount Hood'})
]);
print('Images intersecting feature collection',
      ic.filter(ee.Filter.bounds(fc)));

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า สภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# collection.filterBounds() is preferred.
# A Sentinel-2 surface reflectance image collection for 3 months in 2021.
ic = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR').filterDate('2021-07-01',
                                                       '2021-10-01')

# A point geometry for the peak of Mount Shasta, California, USA.
geom = ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411)
display('Images intersecting point geometry:',
        ic.filter(ee.Filter.bounds(geom)))

# A feature collection of point geometries for mountain peaks.
fc = ee.FeatureCollection([
    ee.Feature(ee.Geometry.Point(-122.196, 41.411),
               {'mountain': 'Mount Shasta'}),
    ee.Feature(ee.Geometry.Point(-121.697, 45.374),
               {'mountain': 'Mount Hood'})
])
display('Images intersecting feature collection:',
        ic.filter(ee.Filter.bounds(fc)))