ee.Geometry.MultiPolygon.union

दो ज्यामिति का यूनियन दिखाता है.

इस्तेमाल	रिटर्न
MultiPolygon.union(right, maxError, proj)	ज्यामिति

आर्ग्यूमेंट	टाइप	विवरण
यह: left	ज्यामिति	ज्यामिति का इस्तेमाल, ऑपरेशन के लेफ्ट ऑपरेंड के तौर पर किया जाता है.
right	ज्यामिति	ज्यामिति, जिसका इस्तेमाल ऑपरेशन के राइट ऑपरेंड के तौर पर किया जाता है.
maxError	ErrorMargin, डिफ़ॉल्ट: null	ज़रूरी रीप्रोजेक्शन करते समय, ज़्यादा से ज़्यादा कितनी गड़बड़ी हो सकती है.
proj	प्रोजेक्शन, डिफ़ॉल्ट: null	वह प्रोजेक्शन जिसमें ऑपरेशन करना है. अगर इसे तय नहीं किया जाता है, तो ऑपरेशन स्फ़ेरिकल कोऑर्डिनेट सिस्टम में किया जाएगा. साथ ही, गोले पर रैखिक दूरी मीटर में होगी.

उदाहरण

कोड एडिटर (JavaScript)

// Define a MultiPolygon object.
var multiPolygon = ee.Geometry.MultiPolygon(
    [[[[-122.092, 37.424],
       [-122.086, 37.418],
       [-122.079, 37.425],
       [-122.085, 37.423]]],
     [[[-122.081, 37.417],
       [-122.086, 37.421],
       [-122.089, 37.416]]]]);

// Define other inputs.
var inputGeom = ee.Geometry.BBox(-122.085, 37.415, -122.075, 37.425);

// Apply the union method to the MultiPolygon object.
var multiPolygonUnion = multiPolygon.union({'right': inputGeom, 'maxError': 1});

// Print the result to the console.
print('multiPolygon.union(...) =', multiPolygonUnion);

// Display relevant geometries on the map.
Map.setCenter(-122.085, 37.422, 15);
Map.addLayer(multiPolygon,
             {'color': 'black'},
             'Geometry [black]: multiPolygon');
Map.addLayer(inputGeom,
             {'color': 'blue'},
             'Parameter [blue]: inputGeom');
Map.addLayer(multiPolygonUnion,
             {'color': 'red'},
             'Result [red]: multiPolygon.union');

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Define a MultiPolygon object.
multipolygon = ee.Geometry.MultiPolygon([
    [[
        [-122.092, 37.424],
        [-122.086, 37.418],
        [-122.079, 37.425],
        [-122.085, 37.423],
    ]],
    [[[-122.081, 37.417], [-122.086, 37.421], [-122.089, 37.416]]],
])

# Define other inputs.
input_geom = ee.Geometry.BBox(-122.085, 37.415, -122.075, 37.425)

# Apply the union method to the MultiPolygon object.
multipolygon_union = multipolygon.union(right=input_geom, maxError=1)

# Print the result.
display('multipolygon.union(...) =', multipolygon_union)

# Display relevant geometries on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.085, 37.422, 15)
m.add_layer(
    multipolygon, {'color': 'black'}, 'Geometry [black]: multipolygon'
)
m.add_layer(input_geom, {'color': 'blue'}, 'Parameter [blue]: input_geom')
m.add_layer(
    multipolygon_union, {'color': 'red'}, 'Result [red]: multipolygon.union'
)
m