公告:凡是在
2025 年 4 月 15 日前註冊使用 Earth Engine 的非商業專案,都必須
驗證非商業用途資格,才能繼續存取。如未在 2025 年 9 月 26 日前完成驗證,存取權可能會暫停。
ee.Image.addBands
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
傳回的圖片包含從第一個輸入內容複製的所有波段,以及從第二個輸入內容選取的波段,並可選擇覆寫第一個圖片中名稱相同的波段。新圖片會包含第一個輸入圖片的中繼資料和足跡。
| 用量 | 傳回 |
|---|
Image.addBands(srcImg, names, overwrite) | 圖片 |
| 引數 | 類型 | 詳細資料 |
|---|
這個:dstImg | 圖片 | 要複製色帶的圖片。 |
srcImg | 圖片 | 含有要複製的色帶的圖片。 |
names | 清單,預設值為空值 | 要複製的頻帶名稱清單 (選用)。如果省略 names,系統會複製 srcImg 中的所有頻帶。 |
overwrite | 布林值,預設值為 false | 如果為 true,`srcImg` 中的波段會覆寫 `dstImg` 中名稱相同的波段。否則,新波段會重新命名,並加上數字後置字串 (例如 `foo` 會變成 `foo_1`,除非 `foo_1` 已存在,否則會變成 `foo_2`,依此類推)。 |
範例
程式碼編輯器 (JavaScript)
// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
print('Original image', img);
// Scale reflectance bands and overwrite the original bands.
var reflBands = img.select('B.*').divide(10000);
img = img.addBands({
srcImg: reflBands,
overwrite: true
});
// Compute and add a single band (NDVI).
var ndvi = img.normalizedDifference(['B8', 'B4']).rename('NDVI');
img = img.addBands(ndvi);
// Compute and add multiple bands (NDWI and NBR).
var ndwi = img.normalizedDifference(['B3', 'B8']).rename('NDWI');
var nbr = img.normalizedDifference(['B8', 'B12']).rename('NBR');
var newBands = ee.Image([ndwi, nbr]);
img = img.addBands(newBands);
print('Image with added/modified bands', img);
Python 設定
請參閱
Python 環境頁面,瞭解 Python API 和如何使用 geemap 進行互動式開發。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
print('Original image:', img.getInfo())
# Scale reflectance bands and overwrite the original bands.
refl_bands = img.select('B.*').divide(10000)
img = img.addBands(srcImg=refl_bands, overwrite=True)
# Compute and add a single band (NDVI).
ndvi = img.normalizedDifference(['B8', 'B4']).rename('NDVI')
img = img.addBands(ndvi)
# Compute and add multiple bands (NDWI and NBR).
ndwi = img.normalizedDifference(['B3', 'B8']).rename('NDWI')
nbr = img.normalizedDifference(['B8', 'B12']).rename('NBR')
new_bands = ee.Image([ndwi, nbr])
img = img.addBands(new_bands)
print('Image with added/modified bands:', img.getInfo())
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上次更新時間:2025-07-26 (世界標準時間)。
[null,null,["上次更新時間:2025-07-26 (世界標準時間)。"],[],["The `addBands` function combines bands from two images. It copies all bands from the first image and specified or all bands from the second. The user can select specific bands from the second image to add. If band names overlap, the `overwrite` parameter determines if bands from the second image replace those in the first; otherwise, they're renamed with a numerical suffix. The resulting image retains the first image's metadata and footprint.\n"]]