공지사항:
2025년 4월 15일 전에 Earth Engine 사용을 위해 등록된 모든 비상업용 프로젝트는 액세스 권한을 유지하기 위해
비상업용 자격 요건을 인증해야 합니다. 2025년 9월 26일까지 인증하지 않으면 액세스가 보류될 수 있습니다.
ee.Image.arrayFlatten
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
모양이 동일한 다차원 픽셀의 단일 밴드 이미지를 스칼라 픽셀 이미지로 변환합니다. 배열의 각 요소에 하나의 밴드가 있습니다.
| 사용 | 반환 값 |
|---|
Image.arrayFlatten(coordinateLabels, separator) | 이미지 |
| 인수 | 유형 | 세부정보 |
|---|
다음과 같은 경우: image | 이미지 | 평탄화할 다차원 픽셀 이미지입니다. |
coordinateLabels | 목록 | 각 축을 따라 각 위치의 이름입니다. 예를 들어 축이 'day'와 'color'인 2x2 배열에는 [['monday', 'tuesday'], ['red', 'green']]과 같은 라벨이 있을 수 있으며, 그 결과 밴드 이름은'monday_red', 'monday_green', 'tuesday_red', 'tuesday_green'이 됩니다. |
separator | 문자열, 기본값: '_' | 각 밴드 이름의 배열 라벨 사이의 구분자입니다. |
예
코드 편집기 (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// A 1D array image.
var arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 2]
// Define image band names for a 1D array image with 3 rows. You are labeling
// all rows and columns using a list of lists; the 1st sub list defines labels
// for array rows and the 2nd (if applicable) defines labels for array columns.
var bandNames1D = [['row0', 'row1', 'row2']];
// Flatten the 1D array image into an image with n bands equal to all
// combinations of rows and columns. Here, we have 3 rows and 0 columns,
// so the result will be a 3-band image.
var imgFrom1Darray = arrayImg1D.arrayFlatten(bandNames1D);
print('Image from 1D array', imgFrom1Darray);
// Make a 2D array image by repeating the 1D array on 2-axis.
var arrayImg2D = arrayImg1D.arrayRepeat(1, 2);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 0],
// [1, 1],
// [2, 2]]
// Define image band names for a 2D array image with 3 rows and 2 columns.
// Recall that you are labeling all rows and columns using a list of lists;
// The 1st sub list defines labels for array rows and the 2nd (if applicable)
// defines labels for array columns.
var bandNames2D = [['row0', 'row1', 'row2'], ['col0', 'col1']];
// Flatten the 2D array image into an image with n bands equal to all
// combinations of rows and columns. Here, we have 3 rows and 2 columns,
// so the result will be a 6-band image.
var imgFrom2Darray = arrayImg2D.arrayFlatten(bandNames2D);
print('Image from 2D array', imgFrom2Darray);
Python 설정
Python API 및 geemap를 사용한 대화형 개발에 관한 자세한 내용은
Python 환경 페이지를 참고하세요.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# A 1D array image.
array_img_1d = ee.Image([0, 1, 2]).toArray()
print('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())
# [0, 1, 2]
# Define image band names for a 1D array image with 3 rows. You are labeling
# all rows and columns using a list of lists; the 1st sub list defines labels
# for array rows and the 2nd (if applicable) defines labels for array columns.
band_names_1d = [['row0', 'row1', 'row2']]
# Flatten the 1D array image into an image with n bands equal to all
# combinations of rows and columns. Here, we have 3 rows and 0 columns,
# so the result will be a 3-band image.
img_from_1d_array = array_img_1d.arrayFlatten(band_names_1d)
print('Image from 1D array:', img_from_1d_array.getInfo())
# Make a 2D array image by repeating the 1D array on 2-axis.
array_img_2d = array_img_1d.arrayRepeat(1, 2)
print('2D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0, 0],
# [1, 1],
# [2, 2]]
# Define image band names for a 2D array image with 3 rows and 2 columns.
# Recall that you are labeling all rows and columns using a list of lists;
# The 1st sub list defines labels for array rows and the 2nd (if applicable)
# defines labels for array columns.
band_names_2d = [['row0', 'row1', 'row2'], ['col0', 'col1']]
# Flatten the 2D array image into an image with n bands equal to all
# combinations of rows and columns. Here, we have 3 rows and 2 columns,
# so the result will be a 6-band image.
img_from_2d_array = array_img_2d.arrayFlatten(band_names_2d)
print('Image from 2D array:', img_from_2d_array.getInfo())
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
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